Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet

La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patr...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Eduardo P. Serrano, Marcela Fabio, Alejandra Figliola
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Costa Rica 2012-07-01
Series:Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331
Description
Summary:La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal. Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia, transformada wavelet, análisis de multirresolución, paquetes de wavelets, frecuencia instantánea. Mathematics Subject Classification: 42C40, 44A05.
ISSN:2215-3373