Estudio de variables determinantes de eficiencia a través de los modelos jerárquicos lineales en la evaluación PISA 2006: el caso de España. Study of the determinants of efficiency applying Hierarchical Linear Models in the assessment PISA 2006: the case of Spain
Este trabajo relaciona el rendimiento obtenido por los alumnos españoles en la evaluación PISA 2006 con variables del entorno del estudiante y del centro que están asociadas a la <em>función básica de producción educativa</em> (Hanushek, 1989) y, por lo tanto, a la eficie...
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Published: |
Arizona State University
2009-08-01
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Series: | Education Policy Analysis Archives |
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doaj-6a98987317a84000b4da90eababa63912020-11-25T03:54:24ZengArizona State UniversityEducation Policy Analysis Archives1068-23412009-08-011716Estudio de variables determinantes de eficiencia a través de los modelos jerárquicos lineales en la evaluación PISA 2006: el caso de España. Study of the determinants of efficiency applying Hierarchical Linear Models in the assessment PISA 2006: the case of SpainEsther López MartínEnrique Navarro AsencioXavier G. Ordóñez CamachoSonia J. Romero MartínezEste trabajo relaciona el rendimiento obtenido por los alumnos españoles en la evaluación PISA 2006 con variables del entorno del estudiante y del centro que están asociadas a la <em>función básica de producción educativa</em> (Hanushek, 1989) y, por lo tanto, a la eficiencia del sistema educativo. El análisis se ha llevado a cabo mediante la técnica de análisis multinivel, ya que permite el estudio adecuado de estructuras de datos anidados, como ocurre en el caso de datos educativos. A la luz de los resultados obtenidos es posible evidenciar una relación entre las diferentes variables de recursos, tanto de alumno (por ejemplo recursos educativos, posesiones culturales en casa) como de centro (titularidad o número de ordenadores por alumno, entre otras) con el rendimiento académico. This paper connects Spanish students performance in science in PISA 2006 with indicators of students, teachers and institutions associated to the <em>educational production function</em> (Hanushek, 1989) and, consequently, with the efficiency of the educational system. The analysis has been carried out by means of multilevel analysis; this technique is appropriate for the study of hierarchical data structures, as is the case for educational information. In light of the information provided it is possible to demonstrate a relationship between resources variables, both in the student's level (for example educational resources, cultural possessions in home) and at the school level (for example ownership, computers) with the academic performance. http://epaa.asu.edu/ojs/article/view/18Educational production functionefficiencyPISA-2006multilevel analysisSES and academic achievement. |
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Esther López Martín Enrique Navarro Asencio Xavier G. Ordóñez Camacho Sonia J. Romero Martínez Estudio de variables determinantes de eficiencia a través de los modelos jerárquicos lineales en la evaluación PISA 2006: el caso de España. Study of the determinants of efficiency applying Hierarchical Linear Models in the assessment PISA 2006: the case of Spain Education Policy Analysis Archives Educational production function efficiency PISA-2006 multilevel analysis SES and academic achievement. |
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Este trabajo relaciona el rendimiento obtenido por los alumnos españoles en la evaluación PISA 2006 con variables del entorno del estudiante y del centro que están asociadas a la <em>función básica de producción educativa</em> (Hanushek, 1989) y, por lo tanto, a la eficiencia del sistema educativo. El análisis se ha llevado a cabo mediante la técnica de análisis multinivel, ya que permite el estudio adecuado de estructuras de datos anidados, como ocurre en el caso de datos educativos. A la luz de los resultados obtenidos es posible evidenciar una relación entre las diferentes variables de recursos, tanto de alumno (por ejemplo recursos educativos, posesiones culturales en casa) como de centro (titularidad o número de ordenadores por alumno, entre otras) con el rendimiento académico. This paper connects Spanish students performance in science in PISA 2006 with indicators of students, teachers and institutions associated to the <em>educational production function</em> (Hanushek, 1989) and, consequently, with the efficiency of the educational system. The analysis has been carried out by means of multilevel analysis; this technique is appropriate for the study of hierarchical data structures, as is the case for educational information. In light of the information provided it is possible to demonstrate a relationship between resources variables, both in the student's level (for example educational resources, cultural possessions in home) and at the school level (for example ownership, computers) with the academic performance. |
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