AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI

Bu çalışmada AR(1) için {Zt } sürecinin p1 ve p2 hipotezleri ile verilen iki kategoriden birine ait olduğunu gözönüne almaktayız. Bu hipotezler sırasıyla p1 ve p2 altında {Zt}, f(w) ve g(w) spectral yoğunluk fonksiyonlara sahip olduğunu belirtir. Eğer f(w) ve g(w) biliniyorsa I (f:g)'yi ayırı...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Reşat KASAP, İhsan ALP
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 1998-03-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:http://dergipark.org.tr/pajes/issue/20546/218962?publisher=pamukkale
id doaj-6a01f0c3488e4a90ad8e9e9b757a9ee4
record_format Article
spelling doaj-6a01f0c3488e4a90ad8e9e9b757a9ee42020-11-25T00:04:24ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58811998-03-0143739742218AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASIReşat KASAPİhsan ALPBu çalışmada AR(1) için {Zt } sürecinin p1 ve p2 hipotezleri ile verilen iki kategoriden birine ait olduğunu gözönüne almaktayız. Bu hipotezler sırasıyla p1 ve p2 altında {Zt}, f(w) ve g(w) spectral yoğunluk fonksiyonlara sahip olduğunu belirtir. Eğer f(w) ve g(w) biliniyorsa I (f:g)'yi ayırım fonksiyonu olarak kullanabiliriz. Çalışmada Normal ve normal olmayan durumlar için similasyon çalışmasıyla bir sayısal örnek verilecektir.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/20546/218962?publisher=pamukkaleAutoregressive process Discrimination function Statistical distributions SimulationOtoregressif süreç Ayırım fonksiyonu İstatistiksel dağılımlar Simulasyon
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Reşat KASAP
İhsan ALP
spellingShingle Reşat KASAP
İhsan ALP
AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Autoregressive process
Discrimination function
Statistical distributions
Simulation
Otoregressif süreç
Ayırım fonksiyonu
İstatistiksel dağılımlar
Simulasyon
author_facet Reşat KASAP
İhsan ALP
author_sort Reşat KASAP
title AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
title_short AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
title_full AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
title_fullStr AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
title_full_unstemmed AR(1) MODELİ İÇİN AYIRIM FONKSİYONU; NORMAL VE NORMAL OLMAYAN DAĞILIMLAR ÜZERİNE BİR SİMULASYON ÇALIŞMASI
title_sort ar(1) modeli̇ i̇çi̇n ayirim fonksi̇yonu; normal ve normal olmayan dağilimlar üzeri̇ne bi̇r si̇mulasyon çalişmasi
publisher Pamukkale University
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn 1300-7009
2147-5881
publishDate 1998-03-01
description Bu çalışmada AR(1) için {Zt } sürecinin p1 ve p2 hipotezleri ile verilen iki kategoriden birine ait olduğunu gözönüne almaktayız. Bu hipotezler sırasıyla p1 ve p2 altında {Zt}, f(w) ve g(w) spectral yoğunluk fonksiyonlara sahip olduğunu belirtir. Eğer f(w) ve g(w) biliniyorsa I (f:g)'yi ayırım fonksiyonu olarak kullanabiliriz. Çalışmada Normal ve normal olmayan durumlar için similasyon çalışmasıyla bir sayısal örnek verilecektir.
topic Autoregressive process
Discrimination function
Statistical distributions
Simulation
Otoregressif süreç
Ayırım fonksiyonu
İstatistiksel dağılımlar
Simulasyon
url http://dergipark.org.tr/pajes/issue/20546/218962?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv AT resatkasap ar1modeliicinayirimfonksiyonunormalvenormalolmayandagilimlaruzerinebirsimulasyoncalismasi
AT ihsanalp ar1modeliicinayirimfonksiyonunormalvenormalolmayandagilimlaruzerinebirsimulasyoncalismasi
_version_ 1725429653314732032