El Sistema de Clasificación de Gradiente para la discriminación del conocimiento en Internet

Actualmente temos acesso a uma grande quantidade de informação suportada por diversos meios: revistas, bibliotecas, bancos de dados, etc., e particularmente através da Internet, o meio mais comum para aceder à informação a nível mundial. O problema é que não existe uma forma de classificar a informa...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rubén Edel-Navarro, Arturo García-Santillán, Miguel Angel Abascal-Sánchez
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Coimbra University Press 2008-12-01
Series:Revista Portuguesa de Pedagogia
Online Access:https://impactum-journals.uc.pt/rppedagogia/article/view/1251
Description
Summary:Actualmente temos acesso a uma grande quantidade de informação suportada por diversos meios: revistas, bibliotecas, bancos de dados, etc., e particularmente através da Internet, o meio mais comum para aceder à informação a nível mundial. O problema é que não existe uma forma de classificar a informação, o que obriga o utilizador a investir tempo na sua discriminação. Realizou-se um estudo experimental com uma amostra probabilística de 116 alunos universitários e uma amostra não probabilística de 5 doutores, docentes da universidade. O resultado do estudo foi positivo e estatisticamente significativo, o que prova que o Sistema de Classificação de Gradiente aumenta a eficácia na discriminação da fonte de informação.
ISSN:0870-418X
1647-8614