OPTIMASI LEARNING RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK DENGAN EXTENDED KALMAN FILTER

OPTIMASI LEARNING RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK DENGAN EXTENDED KALMAN FILTER

Dalam paper ini dibahas mengenai optimasi Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dengan Extended Kalman Filter. Proses learning RBF dengan Extended Kalman Filter menggunakan parameter bobot pada hidden center RBF yaitu noise proses pada perhitungan bobot hidden center dan noise pengukuran pad...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Oni Soesanto, Arfan Eko Fahrudin, Dodon T. Nugrahadi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Lambung Mangkurat 2015-09-01
Series:KLIK: Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer
Online Access:http://klik.unlam.ac.id/index.php/klik/article/view/40

Similar Items

Similar Items