Erosão real e estimada através da RUSLE em estradas florestais, em relevo ondulado a fortemente ondulado Real and estimative erosion through RUSLE from forest roads in undulated at heavily undulated relief

• Main Authors: Carla Maria Camargo Correa, Jocelito Cruz
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade de Investigações Florestais 2010-08-01
• Series: Revista Árvore
• Subjects: Perda de solo; Estradas florestais; Erodibilidade da chuva, declividade e comprimento de rampa; Soil losses; Forest roads; Rainfall erosivity, slope length and steepness
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622010000400003
• ISSN: 0100-6762; 1806-9088

O objetivo deste trabalho foi avaliar as perdas de solo provenientes de trechos de estradas de uso florestal inseridas na região de Itaiópolis, Santa Catarina, que apresenta relevo ondulado a fortemente ondulado em dois tipos de solo: Cambissolo Húmico Distrófico típico e Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico. A erosividade da chuva foi calculada através de pluviogramas e de dados de pluviosidade da empresa Rigesa - Soluções em Embalagens MeadWestvaco; a erosividade do solo foi calculada em função dos resultados de análises, a declividade e comprimento de rampa foram medidos em campo e os fatores C e P, estipulados através da literatura. A hipótese de similaridade entre os valores reais monitorados pelo período de um ano e os valores estimados pela RUSLE foi evidenciada através de análise estatística, que apresentou alta correlação nos tratamentos avaliados e se manteve dentro do limite crítico proposto pela análise, validando, portanto, essa hipótese.<br>The objective of this work was to evaluate the soil losses from a portion of forest roads located in a region with undulated to heavily undulated relief in two types of soil: Humic Cambissoil, typical Dystrophic and Red-Yellow Argissoil, typical Dystrophic. The rainfall erosivity was calculated using rainfall data through the Rigesa Company, the soil erodibility was calculated based on the results of the analyses, the declivity and the slope length were measured in the field, and Factors C and P were estimated from literature. The similarity hypothesis between the real values monitored over a one year period and the estimated values using the RUSLE were evidenced via statistical analyses that presented high correlations in the evaluated treatments, remaining inside the critical limit considered for the analyses, therefore validating the hypothesis.