Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015
El objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la fecundidad adolescente municipal en Chiapas durante 2015. Método: a partir de la utilización de modelos aditivos estructurales estimados mediante la aproximación anidada integrada de Laplace. Resultados: Un primer modelo identifica l...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Centro Centroamericano de Población
2019-10-01
|
Series: | Población y Salud en Mesoamérica |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/37783/38863 |
id |
doaj-67d971ab270447309e5a97066a89823c |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-67d971ab270447309e5a97066a89823c2020-11-25T01:48:34ZspaCentro Centroamericano de PoblaciónPoblación y Salud en Mesoamérica1659-02012019-10-0117111810.15517/psm.v17i1.37783Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015Gerardo Núñez Medina0Universidad Autónoma de Chiapas, MÉXICOEl objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la fecundidad adolescente municipal en Chiapas durante 2015. Método: a partir de la utilización de modelos aditivos estructurales estimados mediante la aproximación anidada integrada de Laplace. Resultados: Un primer modelo identifica los patrones espaciales no aleatorios de la fecundidad, mientras un segundo modelo analiza el efecto que ejercen cofactores como: pobreza, marginación y analfabetismo, sobre la distribución espacial de la fecundidad adolescente. Discusión: Los resultados parecen confirmar que los espacios donde se registran mayores índices de marginación, analfabetismo y pobreza incrementan el riesgo de configurar un clúster donde las tasas de fecundidad adolescente observadas son en promedio mayores que las presentadas por los municipios vecinos.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/37783/38863Campo aleatorio de Gauss Markovmodelos lineales aditivosmarginaciónpobrezaanalfabetismoINLAMéxicoChiapas |
collection |
DOAJ |
language |
Spanish |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Gerardo Núñez Medina |
spellingShingle |
Gerardo Núñez Medina Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 Población y Salud en Mesoamérica Campo aleatorio de Gauss Markov modelos lineales aditivos marginación pobreza analfabetismo INLA México Chiapas |
author_facet |
Gerardo Núñez Medina |
author_sort |
Gerardo Núñez Medina |
title |
Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 |
title_short |
Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 |
title_full |
Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 |
title_fullStr |
Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 |
title_full_unstemmed |
Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015 |
title_sort |
modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de laplace en chiapas, 2015 |
publisher |
Centro Centroamericano de Población |
series |
Población y Salud en Mesoamérica |
issn |
1659-0201 |
publishDate |
2019-10-01 |
description |
El objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la fecundidad adolescente municipal en Chiapas durante 2015. Método: a partir de la utilización de modelos aditivos estructurales estimados mediante la aproximación anidada integrada de Laplace. Resultados: Un primer modelo identifica los patrones espaciales no aleatorios de la fecundidad, mientras un segundo modelo analiza el efecto que ejercen cofactores como: pobreza, marginación y analfabetismo, sobre la distribución espacial de la fecundidad adolescente. Discusión: Los resultados parecen confirmar que los espacios donde se registran mayores índices de marginación, analfabetismo y pobreza incrementan el riesgo de configurar un clúster donde las tasas de fecundidad adolescente observadas son en promedio mayores que las presentadas por los municipios vecinos. |
topic |
Campo aleatorio de Gauss Markov modelos lineales aditivos marginación pobreza analfabetismo INLA México Chiapas |
url |
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/37783/38863 |
work_keys_str_mv |
AT gerardonunezmedina modelacionespacialbayesianadelriesgodeembarazoadolescenteatravesdelaaproximacionanidadaintegradadelaplaceenchiapas2015 |
_version_ |
1725011372729696256 |