| Summary: | O objetivo deste trabalho é mostrar uma alternativa para o processo deinterpolação empregado em Modelagem Digital do Terreno. Utilizando-se dados de levantamentos GPS coletados por meio de posicionamento relativo cinemático realizou-se um processo de interpolação por meio de Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados foram comparados com os dados obtidos usando-se o algoritmo de interpolação Inverso doQuadrado de uma Distância (IQD) para avaliar o comportamento das grades geradas por meio de análises qualitativas (isolinhas e MDT) e quantitativas (resíduos). Conclui-se que o método testado é viável se comparado com o algoritmo IQD e, portanto, o uso de RNA apresenta-se adequado para a interpolação de dados GPS provenientes do processamento de fase das portadoras L1 e L2.<br><br>The objective of this work is to show an alternative for theinterpolation process used in Digital Terrain Modeling. GPS surveying data of a kinematic relative positioning were interpolated by means of Artificial Neural Networks (ANN) algorithm. The performance of the generated gridding was compared to the Inverse Square Distance interpolation algorithm data by means of qualitative (isolines and DTM) and quantitative (residuals) analyses. In conclusion, the tested method is viable if compared to the algorithm Inverse of the Square of a Distance. Therefore, the use of ANN is suitable for the interpolation of GPS data obtained from the L1 and L2 carriers phase processing.
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