SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM WEB USAGE MINING

SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO BASEADOS EM WEB USAGE MINING

Diariamente, uma quantidade enorme de páginas é publicada na Web e, consequentemente, a dificuldade encontrada por usuários para localizá-las é cada vez maior. O desafio é, então, facilitar essa localização e, sobretudo, selecionar apenas informações que são, de fato, relevantes. Portanto, é evident...

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Bibliographic Details
Main Authors: Fábio Augusto Procópio Paiva, José A. F. Costa
Format: Article
Language:English
Published: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte 2012-06-01
Series:Holos
Online Access:http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/927
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description Diariamente, uma quantidade enorme de páginas é publicada na Web e, consequentemente, a dificuldade encontrada por usuários para localizá-las é cada vez maior. O desafio é, então, facilitar essa localização e, sobretudo, selecionar apenas informações que são, de fato, relevantes. Portanto, é evidente a necessidade dos usuários em utilizar mecanismos personalizados que apresentem informações adequadas, e ofereçam recomendações coerentes. Na tentativa de oferecer isso aos inúmeros usuários web, nos últimos anos, várias pesquisas estão sendo realizadas nas áreas da Web Usage Mining (WUM). Neste artigo, fizemos uma pesquisa de algumas abordagens de sistemas de recomendação web que estão disponíveis na literatura e um dos nossos objetivos é contribuir com trabalhos de outros pesquisadores dessa área.
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