Психосоціальна реабілітація важких психічних розладів і боротьба зі стигматизацією (огляд матеріалів 24-го Європейського психіатричного конгресу)

• Main Authors: Iryna Frankova, Polina Krasnova
• Format: Article
• Language: English
• Published: Private Publisher "Chaban O.S." 2016-09-01
• Series: Psihosomatična Medicina ta Zagalʹna Praktika
• Subjects: Європейський психіатричний конгрес (EPA); психосоціальна реабілітація; стигматизація; важкі психічні розлади; психічне здоров'я
• Online Access: http://localhost:8000/index.php/psp/article/view/6

Актуальність: Психічні захворювання - це важка і недооцінена ноша для сучасного суспільства. Причин тому кілька: висока поширеність даної категорії розладів, низький рівень звернень, високий рівень стигматизації та витрат на лікування пацієнтів з психічними розладами. Економічна криза і нестача ресурсів, в широкому сенсі цього слова, роблять завдання психосоціальної реабілітації, яка стоїть перед сучасною психіатрією, ще більш складним. Методи: Даний огляд заснований на матеріалах 24-го конгресу Європейської асоціації психіатрів (квітень 2016, Мадрид), підготовлений учасниками "Східно-Європейської Академії Всесвітньої психіатричної асоціації та компанії «Servier» спеціально для психіатричних журналів WPA зони 10. Огляд охоплює матеріали декількох симпозіумів: "Психосоціальна реабілітація та психічне здоров'я", "Подолання стигми психічних розладів: останні досягнення та ініціативи", "Боротьба зі стигмою: глобальний виклик", "Психосоціальні інтервенції серед пацієнтів з шизофренією». Результати: В результаті, ми очікуємо, що даний огляд буде поширювати і просувати знання про високі стандарти якості психосоціальної реабілітації та останні дослідження, засновані на даних доказової медицини, серед сучасного співтовариства фахівців в області психічного здоров'я. Висновок: Сучасний підхід в психосоціальної реабілітації важких психічних розладів істотно змінився завдяки даним доказової медицини, застосування ефективних методів і комплексних заходів дозволяє говорити про хороший прогноз для більшої кількості пацієнтів.