Seleção precoce de maracujazeiro pelo uso da correlação entre dados de produção mensal e anual Early selection in passion fruit using correlation data between monthly and annual productivity

• Main Authors: Leonardo Duarte Pimentel, Neusa Maria Colauto Stenzel, Cosme Damião Cruz, Claudio Horst Bruckner
• Format: Article
• Language: English
• Published: Embrapa Informação Tecnológica 2008-10-01
• Series: Pesquisa Agropecuária Brasileira
• Subjects: Passiflora edulis; correlação fenotípica; produção acumulada; phenotypic correlation; accumulated production
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001000007
• ISSN: 0100-204X; 1678-3921

O objetivo deste trabalho foi determinar épocas de avaliação da produtividade e de componentes da produção que permitam selecionar precocemente genótipos superiores de maracujazeiro. Foram avaliados 111 acessos de maracujazeiro amarelo, do Sul e Sudeste brasileiros, durante duas safras consecutivas. Avaliaram-se, mensalmente, as variáveis produção por planta, número de frutos por planta e peso médio de frutos. Os valores mensais e anuais dessas variáveis foram correlacionados à produção total acumulada em dois anos. Entre os dados mensais, os do terceiro mês tiveram a melhor correlação com os dados acumulados. Seleções positivas e negativas foram simuladas com os dados do terceiro mês e comparadas à seleção feita com base nos dados acumulados em dois anos. Os dados do terceiro mês da primeira safra foram adequados para a seleção quanto ao peso de frutos, mas as variáveis número de frutos e produtividade por planta seriam melhor selecionadas com os dados do terceiro mês da segunda safra.<br>The objective of this work was to determine the sampling seasons of productivity and yield components, in passion fruit, that should allow early selection for superior genotypes. One hundred eleven genotypes of yellow passion fruit, from South and Southeast Brazil, were evaluated during two consecutive years. Variables were assessed monthly for: yield per plant, number of fruits per plant and average fruit weight. The monthly and annual data of these variables were correlated to total yield accumulated in the two years. Among the monthly data, the third month provided the best correlation with the accumulated data. Positive and negative selections were simulated with the third month data and compared with selection based on the two years accumulated data. The data from the third month of the first year were adequate for fruit weight selection, but number of fruits and yield per plant would be better selected with data from the third month of the second year.