Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)

The aim of this study is to set the early warning models for the prediction of financial failures of banks which are most importnant factor of financial system especially in Turkey. In this study it is compared predictability of various prediction models such as discriminant analysis and artificial...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Melike KURTARAN ÇELİK
Format:	Article
Language:	deu
Published:	Celal Bayar University 2010-01-01
Series:	Yönetim ve Ekonomi
Subjects:	Banka Başarısızlığı Finansal Başarısızlık Diskriminant Analizi Yapay Sinir Ağları Başarısızlık Öngörüsü Bank Failure Financial Failure Discriminant Analysis Artificial Neural Networks Failure Prediction
Online Access:	http://www2.bayar.edu.tr/yonetimekonomi/dergi/pdf/C17S22010/129_143.pdf

id	doaj-6389a575bdbe4a8097b76b398832511a
record_format	Article
spelling	doaj-6389a575bdbe4a8097b76b398832511a2020-11-25T03:32:56ZdeuCelal Bayar UniversityYönetim ve Ekonomi1302-00642010-01-01172129143Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)Melike KURTARAN ÇELİKThe aim of this study is to set the early warning models for the prediction of financial failures of banks which are most importnant factor of financial system especially in Turkey. In this study it is compared predictability of various prediction models such as discriminant analysis and artificial neural networks using usually in literature. For this purpose, financial failure probability of banks is separately predicted with financial ratios of 36 privately owned commercial banks for 1 and 2 years ago. http://www2.bayar.edu.tr/yonetimekonomi/dergi/pdf/C17S22010/129_143.pdfBanka BaşarısızlığıFinansal BaşarısızlıkDiskriminant AnaliziYapay Sinir AğlarıBaşarısızlık ÖngörüsüBank FailureFinancial FailureDiscriminant AnalysisArtificial Neural NetworksFailure Prediction
collection	DOAJ
language	deu
format	Article
sources	DOAJ
author	Melike KURTARAN ÇELİK
spellingShingle	Melike KURTARAN ÇELİK Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods) Yönetim ve Ekonomi Banka Başarısızlığı Finansal Başarısızlık Diskriminant Analizi Yapay Sinir Ağları Başarısızlık Öngörüsü Bank Failure Financial Failure Discriminant Analysis Artificial Neural Networks Failure Prediction
author_facet	Melike KURTARAN ÇELİK
author_sort	Melike KURTARAN ÇELİK
title	Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)
title_short	Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)
title_full	Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)
title_fullStr	Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)
title_full_unstemmed	Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)
title_sort	bankaların finansal başarısızlıklarının geleneksel ve yeni yöntemlerle öngörüsü(prediction of financial failure of banks with traditional and new methods)
publisher	Celal Bayar University
series	Yönetim ve Ekonomi
issn	1302-0064
publishDate	2010-01-01
description	The aim of this study is to set the early warning models for the prediction of financial failures of banks which are most importnant factor of financial system especially in Turkey. In this study it is compared predictability of various prediction models such as discriminant analysis and artificial neural networks using usually in literature. For this purpose, financial failure probability of banks is separately predicted with financial ratios of 36 privately owned commercial banks for 1 and 2 years ago.
topic	Banka Başarısızlığı Finansal Başarısızlık Diskriminant Analizi Yapay Sinir Ağları Başarısızlık Öngörüsü Bank Failure Financial Failure Discriminant Analysis Artificial Neural Networks Failure Prediction
url	http://www2.bayar.edu.tr/yonetimekonomi/dergi/pdf/C17S22010/129_143.pdf
work_keys_str_mv	AT melikekurtarancelik bankalarınfinansalbasarısızlıklarınıngelenekselveyeniyontemlerleongorusupredictionoffinancialfailureofbankswithtraditionalandnewmethods
_version_	1724565770076160000

Bankaların Finansal Başarısızlıklarının Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle Öngörüsü(Prediction of Financial Failure of Banks with Traditional and New Methods)

Similar Items