Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği
Sınırlı olan doğal kaynakların yönetiminde en uygun yöntemleri tespit etmek ve kullanmak, teknolojinin etkin kullanılmasıyla kaliteli bilgiyle kısa zamanda sonuca ulaşmak günümüzde son derece önemlidir. Uzaktan algılama (UA) teknikleri bu bakımdan çok etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. Objeler...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
University of Bartin
2018-12-01
|
Series: | Bartın Orman Fakültesi Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | http://dergipark.gov.tr/barofd/issue/38873/467974?publisher=bartin |
id |
doaj-5d87b1a6db234b9092738e0ffbfc9deb |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-5d87b1a6db234b9092738e0ffbfc9deb2020-11-24T23:52:09ZengUniversity of BartinBartın Orman Fakültesi Dergisi1302-09431308-58752018-12-0120365366363Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu ÖrneğiSamet DOĞAN0Ender BUĞDAY1KÜRE MESLEK YÜKSEKOKULUFACULTY OF FORESTSınırlı olan doğal kaynakların yönetiminde en uygun yöntemleri tespit etmek ve kullanmak, teknolojinin etkin kullanılmasıyla kaliteli bilgiyle kısa zamanda sonuca ulaşmak günümüzde son derece önemlidir. Uzaktan algılama (UA) teknikleri bu bakımdan çok etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. Objelerle doğrudan temas olmaksızın çeşitli parametreler hakkında bilgiler edinmek hem zaman hem de maliyet açısından avantajlar sağlamaktadır. UA teknolojileri birbirinden farklı birçok disiplinde kullanılmaktadır. Bu teknolojilerin kullanıldığı en önemli uygulama alanlarından biri de uydu görüntüleri yardımıyla kentsel gelişimin izlenmesidir. Kentsel arazi kullanımının detaylı olarak belirlenmesi karar vericiler, planlayıcılar, uygulayıcılar ve araştırmacılar için etkili planlama faaliyetleri yürütebilmeleri açısından önemlidir. Bu çalışmada Kastamonu ili merkez ilçesine ait 1999 - 2016 yılları arasındaki arazi örtüsü ve arazi kullanımının değişimi incelenmiş; arazi kullanımı ve değişimi grupları oluşturulmuştur. Öncelikle çalışma alanına ait uydu görüntüleri kontrolsüz sınıflandırma metoduyla sınıflandırılmış ve doğruluk dereceleri hesaplanmıştır. Sınıflandırılan uydu görüntüleri Yapay Sinir Ağları (YSA) yaklaşımı ile çalışma alanının 2033 yılındaki muhtemel arazi örüsü, kullanımı ve değişimi modellenmiştir. Buna göre çalışma alanında 1999 yılı ile 2016 yılı arasında meydana gelen değişim; ormanlık alanlar için %7.8 azalma, su alanları için %10.8 artma, tarım alanları için %13.9 azalma ve yapılaşma alanları için %10.9 artma şeklinde gerçekleştiği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile arazi örtüsü ve arazi kullanımı değişiminin tespit edilmesi ve gelecekte nasıl bir seyir izleyeceğinin tahmin edilebilmesi için uygulanabilir pratik bir araç olduğu düşüncesine varılmıştır. Bu çalışmada kullanılan YSA yaklaşımının planlayıcı ve karar vericiler için önemli bir karar destek sistemi aracı olacağı öngörülmektedir.http://dergipark.gov.tr/barofd/issue/38873/467974?publisher=bartinCoğrafi Bilgi SistemleriUzaktan AlgılamaArazi Örtüsü/Arazi KullanımıYapay Sinir AğlarıGeographic Information SystemsRemote SensingLand Cover/Land UseArtificial Neural Networks |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Samet DOĞAN Ender BUĞDAY |
spellingShingle |
Samet DOĞAN Ender BUĞDAY Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği Bartın Orman Fakültesi Dergisi Coğrafi Bilgi Sistemleri Uzaktan Algılama Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Yapay Sinir Ağları Geographic Information Systems Remote Sensing Land Cover/Land Use Artificial Neural Networks |
author_facet |
Samet DOĞAN Ender BUĞDAY |
author_sort |
Samet DOĞAN |
title |
Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği |
title_short |
Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği |
title_full |
Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği |
title_fullStr |
Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği |
title_full_unstemmed |
Arazi Örtüsü ve Kullanımının Zamansal ve Mekânsal Değişiminin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi: Kastamonu Örneği |
title_sort |
arazi örtüsü ve kullanımının zamansal ve mekânsal değişiminin yapay sinir ağları ile modellenmesi: kastamonu örneği |
publisher |
University of Bartin |
series |
Bartın Orman Fakültesi Dergisi |
issn |
1302-0943 1308-5875 |
publishDate |
2018-12-01 |
description |
Sınırlı olan doğal kaynakların yönetiminde en
uygun yöntemleri tespit etmek ve kullanmak, teknolojinin etkin kullanılmasıyla
kaliteli bilgiyle kısa zamanda sonuca ulaşmak günümüzde son derece önemlidir.
Uzaktan algılama (UA) teknikleri bu bakımdan çok etkili bir araç olarak
kullanılmaktadır. Objelerle doğrudan temas olmaksızın çeşitli parametreler
hakkında bilgiler edinmek hem zaman hem de maliyet açısından avantajlar
sağlamaktadır. UA teknolojileri birbirinden farklı birçok disiplinde
kullanılmaktadır. Bu teknolojilerin kullanıldığı en önemli uygulama
alanlarından biri de uydu görüntüleri yardımıyla kentsel gelişimin
izlenmesidir. Kentsel arazi kullanımının detaylı olarak belirlenmesi karar
vericiler, planlayıcılar, uygulayıcılar ve araştırmacılar için etkili planlama
faaliyetleri yürütebilmeleri açısından önemlidir. Bu çalışmada Kastamonu ili
merkez ilçesine ait 1999 - 2016 yılları arasındaki arazi örtüsü ve arazi kullanımının
değişimi incelenmiş; arazi kullanımı ve değişimi grupları oluşturulmuştur. Öncelikle
çalışma alanına ait uydu görüntüleri kontrolsüz sınıflandırma metoduyla
sınıflandırılmış ve doğruluk dereceleri hesaplanmıştır. Sınıflandırılan uydu
görüntüleri Yapay Sinir Ağları (YSA) yaklaşımı ile çalışma alanının 2033
yılındaki muhtemel arazi örüsü, kullanımı ve değişimi modellenmiştir. Buna göre
çalışma alanında 1999 yılı ile 2016 yılı arasında meydana gelen değişim;
ormanlık alanlar için %7.8 azalma, su alanları için %10.8 artma, tarım alanları
için %13.9 azalma ve yapılaşma alanları için %10.9 artma şeklinde gerçekleştiği
tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile arazi örtüsü ve arazi kullanımı
değişiminin tespit edilmesi ve gelecekte nasıl bir seyir izleyeceğinin tahmin
edilebilmesi için uygulanabilir pratik bir araç olduğu düşüncesine varılmıştır.
Bu çalışmada kullanılan YSA yaklaşımının planlayıcı ve karar vericiler için
önemli bir karar destek sistemi aracı olacağı öngörülmektedir. |
topic |
Coğrafi Bilgi Sistemleri Uzaktan Algılama Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı Yapay Sinir Ağları Geographic Information Systems Remote Sensing Land Cover/Land Use Artificial Neural Networks |
url |
http://dergipark.gov.tr/barofd/issue/38873/467974?publisher=bartin |
work_keys_str_mv |
AT sametdogan araziortusuvekullanımınınzamansalvemekansaldegisimininyapaysiniraglarıilemodellenmesikastamonuornegi AT enderbugday araziortusuvekullanımınınzamansalvemekansaldegisimininyapaysiniraglarıilemodellenmesikastamonuornegi |
_version_ |
1725474617717424128 |