Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab

• Main Authors: Melvin Ramírez Bogantes, Carlos Travieso González, Rafael Ángel Calderón, Jorge Arroyo Hernández, Oscar Salas Huertas, Federico Mora Mora, Juan Pablo Prendas Rojas
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Nacional, Costa Rica 2013-07-01
• Series: Uniciencia
• Subjects: Tratamiento de video; señales digitales; MatLab; abeja melífera africanizada
• Online Access: http://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/download/5274/5103

En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e implementó en el ambiente de programación MatLab y los videos utilizados fueron facilitados por el Centro de Investigación Apícola Tropical (CINAT) y corresponden a la presencia del ácaro Varroa Destructor en las celdas de abejas melíferas africanizadas. El principal resultado que se tiene es la creación de un programa capaz de detectar y registrar el movimiento del ácaro, lo cual es algo innovador y útil para los estudios del comportamiento de esta especie en las celdas de las abejas melíferas que realiza el CINAT.