REPRESENTATIVIDADE DA AMOSTRA DE SOLO DE ACORDO COM O VOLUME COLETADO EM LAVOURA DE CAFÉ ARÁBICA

Para a determinação da fertilidade do solo, uma característica das amostras simples comumente desprezada é o seu volume, que apresenta relação com o número de amostras coletadas para formar uma amostra composta representativa. O objetivo deste trabalho foi estabelecer a influência do volume das amos...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: André Guarçoni, Gustavo Soares Souza, Henrique de Sá Paye
Format: Article
Language:Portuguese
Published: University of Western Sao Paulo, UNOESTE 2019-06-01
Series:Colloquium Agrariae
Subjects:
Online Access:http://journal.unoeste.br/index.php/ca/article/view/2465
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publisher University of Western Sao Paulo, UNOESTE
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publishDate 2019-06-01
description Para a determinação da fertilidade do solo, uma característica das amostras simples comumente desprezada é o seu volume, que apresenta relação com o número de amostras coletadas para formar uma amostra composta representativa. O objetivo deste trabalho foi estabelecer a influência do volume das amostras simples na estimativa da variabilidade de características químicas do solo e estimar os desvios em torno da média tolerados na coleta de 20 amostras simples com diferentes equipamentos em um Latossolo Vermelho-Amarelo argiloso cultivado com café arábica. Foram coletados cinco grupos de 30 amostras simples de solo, com os respectivos volumes: 80, 320, 720, 1.280 e 2.000 cm3, na camada de 0-20 cm, totalizando 150 amostras simples. Nessas amostras foi determinado pH, P, K, Ca2+, Mg2+ e Al3+. Foram selecionados modelos que explicassem a variação dos teores em função do volume das amostras de solo. Foram ainda calculados os desvios em torno da média tolerados utilizando três equipamentos: trado, sonda e enxadão. O aumento no volume de solo coletado reduziu a variabilidade das características e consequentemente o número de amostras simples necessário para formar uma amostra composta. O enxadão mostrou-se o equipamento de coleta mais eficiente, uma vez que proporcionaria maior representatividade da amostra composta formada.
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