Cartas de control con variables convolucionadas
El objetivo del presente documento es presentar, en el ámbito del control estadístico de calidad, una aplicación de las cartas de control Shewhart con más de una variable, utilizando la convolución como estadístico. Este trabajo selecciona un caso de estudio en el que se tienen dos variables: los di...
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Universidad de Investigación y Desarrollo
2019-05-01
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doaj-5b292a812fc442bead112dbfa89500c42020-11-25T01:49:40ZengUniversidad de Investigación y Desarrollo I+D Revista de Investigaciones2256-16762539-519X2019-05-011319810510.33304/revinv.v13n1-2019008Cartas de control con variables convolucionadasRoberto José Herrera Acosta 0Paola Milena Rojas Manga1Karla Patricia Jiménez Moreno2Universidad del Atlántico de la ciudad de Barranquilla (Colombia)Universidad del Atlántico de la ciudad de Barranquilla (Colombia)Universidad del Atlántico de la ciudad de Barranquilla (Colombia)El objetivo del presente documento es presentar, en el ámbito del control estadístico de calidad, una aplicación de las cartas de control Shewhart con más de una variable, utilizando la convolución como estadístico. Este trabajo selecciona un caso de estudio en el que se tienen dos variables: los diámetros de un resorte de compresión; y una nueva variable obtenida mediante convolución, a la cual se le hará monitoreo a través una carta de control univariada. Se comparan las cartas de control para datos individuales, en este caso tomando los diámetros del resorte por separado, y elaborando la carta de rango móvil, tomando como estadístico de control el valor generado por la convolución entre estas variables. Los resultados muestran que las cartas convolucionadas minimizan el impacto de una característica de calidad afectada por un factor ajeno a las condiciones naturales del proceso. https://doaj.org/article/5b292a812fc442bead112dbfa89500c4carta de controlconvoluciónestadístico de controlmonitoreoseñal de alarma |
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El objetivo del presente documento es presentar, en el ámbito del control estadístico de calidad, una aplicación de las cartas de control Shewhart con más de una variable, utilizando la convolución como estadístico. Este trabajo selecciona un caso de estudio en el que se tienen dos variables: los diámetros de un resorte de compresión; y una nueva variable obtenida mediante convolución, a la cual se le hará monitoreo a través una carta de control univariada. Se comparan las cartas de control para datos individuales, en este caso tomando los diámetros del resorte por separado, y elaborando la carta de rango móvil, tomando como estadístico de control el valor generado por la convolución entre estas variables. Los resultados muestran que las cartas convolucionadas minimizan el impacto de una característica de calidad afectada por un factor ajeno a las condiciones naturales del proceso.
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