Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web

Este artigo é relacionado a nosso trabalho na aprendizagem a distância. Aqui propomos um modelo para avaliar learners em um ambiente baseado no ensino a distância. Certamente, não estamos interessados em certificar aqueles que estão sob a avaliação. Esse é um outro problema importante a resolver. Te...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: José Carlos Tavares da Silva, José Rodrigues Fernandes
Format: Article
Language:Spanish
Published: Programa de Pós-Graduação em Administração da Faculdade de Administração e Economia 2006-06-01
Series:Revista Organizações em Contexto
Online Access:https://www.metodista.br/revistas/revistas-metodista/index.php/OC/article/view/1314
id doaj-5b0eeb3034a04b1cb6f4128dca773909
record_format Article
spelling doaj-5b0eeb3034a04b1cb6f4128dca7739092020-11-24T23:02:44ZspaPrograma de Pós-Graduação em Administração da Faculdade de Administração e EconomiaRevista Organizações em Contexto1809-10401982-87562006-06-01231123Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na webJosé Carlos Tavares da SilvaJosé Rodrigues FernandesEste artigo é relacionado a nosso trabalho na aprendizagem a distância. Aqui propomos um modelo para avaliar learners em um ambiente baseado no ensino a distância. Certamente, não estamos interessados em certificar aqueles que estão sob a avaliação. Esse é um outro problema importante a resolver. Temos em mente que a avaliação é mais eficiente se realizada "em-thefly", por exemplo. "mostre-me o que você sabe, enquanto você vai". Então este modelo tende a alcançar este objetivo. Inicialmente, apresentamos os guidelines sob os quais trabalhamos. Finalmente, um modelo é apresentado e as conclusões são extraídas para explicar um uso melhor desta ferramenta.https://www.metodista.br/revistas/revistas-metodista/index.php/OC/article/view/1314
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author José Carlos Tavares da Silva
José Rodrigues Fernandes
spellingShingle José Carlos Tavares da Silva
José Rodrigues Fernandes
Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
Revista Organizações em Contexto
author_facet José Carlos Tavares da Silva
José Rodrigues Fernandes
author_sort José Carlos Tavares da Silva
title Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
title_short Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
title_full Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
title_fullStr Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
title_full_unstemmed Amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
title_sort amon-ad: um agente inteligente para avaliação de aprendizagem em ambientes baseado na web
publisher Programa de Pós-Graduação em Administração da Faculdade de Administração e Economia
series Revista Organizações em Contexto
issn 1809-1040
1982-8756
publishDate 2006-06-01
description Este artigo é relacionado a nosso trabalho na aprendizagem a distância. Aqui propomos um modelo para avaliar learners em um ambiente baseado no ensino a distância. Certamente, não estamos interessados em certificar aqueles que estão sob a avaliação. Esse é um outro problema importante a resolver. Temos em mente que a avaliação é mais eficiente se realizada "em-thefly", por exemplo. "mostre-me o que você sabe, enquanto você vai". Então este modelo tende a alcançar este objetivo. Inicialmente, apresentamos os guidelines sob os quais trabalhamos. Finalmente, um modelo é apresentado e as conclusões são extraídas para explicar um uso melhor desta ferramenta.
url https://www.metodista.br/revistas/revistas-metodista/index.php/OC/article/view/1314
work_keys_str_mv AT josecarlostavaresdasilva amonadumagenteinteligenteparaavaliacaodeaprendizagememambientesbaseadonaweb
AT joserodriguesfernandes amonadumagenteinteligenteparaavaliacaodeaprendizagememambientesbaseadonaweb
_version_ 1725635363089678336