Análise de Dados Censitários e Temáticos na Caracterização da Ocupação Urbana dos Bairros de Niterói

Estudos que caracterizam as áreas urbanas dentro das perspectivas sociais, econômicas e espaciais aparecem como importantes ferramentas para a gestão de planejamento urbano e ambiental. A possibilidade que gerar dados confiáveis e atualizados, cria possibilidades de leituras que permitem uma melhor...

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Bibliographic Details
Main Authors: Tahmires Pinnola Lovisi, Vinicius da Silva Seabra
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2016-01-01
Series:Continentes
Subjects:
Online Access:http://tiagomarino.com/continentes2/index.php/continentes/article/view/92
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spelling doaj-5841bbb038344000a1edb171f6b62b562021-04-02T10:56:25ZporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroContinentes2317-88252016-01-0118Análise de Dados Censitários e Temáticos na Caracterização da Ocupação Urbana dos Bairros de NiteróiTahmires Pinnola Lovisi0Vinicius da Silva Seabra1FFP, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)Professor Adjunto, FFP, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) Estudos que caracterizam as áreas urbanas dentro das perspectivas sociais, econômicas e espaciais aparecem como importantes ferramentas para a gestão de planejamento urbano e ambiental. A possibilidade que gerar dados confiáveis e atualizados, cria possibilidades de leituras que permitem uma melhor compreensão dos agentes que atuam nesses espaços, e o ritmo em que essas alterações podem estar acontecendo. Assim, a intenção deste trabalho é caracterizar a ocupação urbana dos bairros de Niterói através de dados temáticos e análise espacial dos dados do Censo (2010), em ambiente SIG. Os resultados indicam que a classe “urbano médio” é a que prevalece entre as classes urbanas (17,93%). Esta está distribuída principalmente nas porções central e sul da cidade, ocupando planícies costeiras e terras baixas da região oceânica de Niterói. Os resultados encontrados com a matriz de classificação dos bairros também mostram que em muitas situações, há uma forte correlação espacial entre as características dos bairros analisados. http://tiagomarino.com/continentes2/index.php/continentes/article/view/92Classificação baseada em objetosNDBIBuilt upLandsat 8.1
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