¿Es relevante la ecología del comportamiento para entender y predecir la dinámica de las poblaciones?

La ecología de las poblaciones estudia cómo cambian el número y la composición (edades, sexos) de los individuos que forman una población. Muchos de los mecanismos que generan estos cambios están asociados con el comportamiento, por ejemplo por la forma en que los individuos defienden sus territorio...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: M. González-Suárez
Format: Article
Language:English
Published: Asociación Española de Ecología Terrestre 2014-01-01
Series:Ecosistemas
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54032954012
Description
Summary:La ecología de las poblaciones estudia cómo cambian el número y la composición (edades, sexos) de los individuos que forman una población. Muchos de los mecanismos que generan estos cambios están asociados con el comportamiento, por ejemplo por la forma en que los individuos defienden sus territorios, buscan pareja, o se dispersan. Por ello es importante que a la hora de modelar la dinámica poblacional se considere el efecto potencial del comportamiento individual. En este trabajo se ilustra la diversidad de comportamientos que influyen en la dinámica de poblaciones, mostrando varios métodos que permiten incorporar esta información mediante distintas aproximaciones al modelado de la dinámica poblacional, desde modelos sencillos basados en conteos hasta modelos basados en el individuo que reflejan gran número de detalles. Con una serie de ejemplos se resalta la importancia de considerar explícitamente el comportamiento en la modelización de la dinámica poblacional para evitar conclusiones equivocadas. Esta integración es particularmente importante en el campo de la conservación, donde conclusiones erróneas pueden llevar a evaluaciones de riesgo y actuaciones de manejo inadecuadas. Mejorar las predicciones sobre la dinámica poblacional permite proteger efectivamente a las especies y facilita el uso más efectivo de los limitados recursos económicos y humanos.
ISSN:1132-6344
1697-2473