| Summary: | Existen varios métodos de desarrollo de software que impulsan la generación automática de código. Para tal fin se utilizan las herramientas CASE (Computer-Aided Software Engineering) convencionales, pero aún están muy distantes de ser un proceso automático y muchas de estas herramientas se complementan con algunos trabajos que se alejan de los estándares de modelado. En este artículo se presentan una conceptualización de los trabajos relacionados con la generación automática de código, a partir de la representación del discurso en lenguaje natural o controlado o de esquemas conceptuales, y un sumario gráfico de los conceptos fundamentales en este tema, tras la revisión de varios proyectos relacionados. Así, se concluye que la generación automática de código suele partir de representaciones de la solución del problema y no desde la representación del dominio. Además, estos puntos de partida son de difícil comprensión para el cliente, lo que impide que se tenga una validación en etapas previas del desarrollo.<br>Existem vários métodos de desenvolvimento de software que impulsionam a geração automática de código. Para tal fim se utilizam as ferramentas CASE (Computer-Aided Software Engineering) convencionais, mas ainda estão muito distantes de ser um processo automático e muitas destas ferramentas se complementam com alguns trabalhos que se afastam dos standards de modelado. Neste artigo se apresentan uma conceitualização dos trabalhos relacionados com a geração automática de código, a partir da representação do discurso em linguagem natural ou controlada ou de esquemas conceptuais, e um sumário gráfico dos conceitos fundamentais neste tema, depois da revisão de vários projetos relacionados. Assim, se conclui que a geração automática de código costuma partir de representações da solução do problema e não desde a representação do domínio. Além disso, estes pontos de partida são de difícil compreensão para o cliente, o que impede que se tenha uma validação em períodos prévios do desenvolvimento.<br>Automated code generation is fostered by several software development methods. This generation is often supplied by well-known CASE (Computer-Aided Software Engineering) tools. However, automation is still so far and some CASE tools are complemented by non-standard modeling projects. In this paper, we conceptualize projects related to automated code generation, starting from discourse representations in either controlled or natural language, or in conceptual schemas. In this way, we present a graphical summary of crucial concepts related to this issue, by means of a state-of-the-art review. We conclude that automated code generation usually begins from solution-based representations of the problem instead of domain-based representations. Also, we summarize that these starting points are misunderstood by the client and this situation leads to poor validation in early stages of software development lifecycle.
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