Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya

Abstrak Ilmuwan biologi terutama di bidang biodifersitas, terus melakukan penelitian tentang spesies hewan yang ada di dunia. salah satu hewan yang spesiesnya memiliki banyak variasi adalah burung. Tiap jenis burung memiliki perbedaan-perbedaan, mulai dari bentuk anggota tubuhnya, prilakunya, makan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Budi Darma Setiawan, Imam Cholissodin, Rekyan Regasari Mardi Putri
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2016-06-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Online Access:http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/183
id doaj-55491c609ae744578db62217622d4362
record_format Article
spelling doaj-55491c609ae744578db62217622d43622020-11-24T22:33:40ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792016-06-013212613210.25126/jtiik.201632183152Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola SuaranyaBudi Darma Setiawan0Imam Cholissodin1Rekyan Regasari Mardi Putri2Universitas BrawijayaUniversitas BrawijayaUniversitas BrawijayaAbstrak Ilmuwan biologi terutama di bidang biodifersitas, terus melakukan penelitian tentang spesies hewan yang ada di dunia. salah satu hewan yang spesiesnya memiliki banyak variasi adalah burung. Tiap jenis burung memiliki perbedaan-perbedaan, mulai dari bentuk anggota tubuhnya, prilakunya, makanannya hingga suaranya. Ilmuwan sering juga mengalami kesulitan untuk melakukan pengamatan di alam. Misalnya, untuk mengetahui spesies burung apa saja yang ada di suatu daerah, mereka harus hadir di suatu wilayah, dan menelusuri setiap pelosok. kadang kala kehadiran mereka di tempat tersebut dalam jangka waktu lama, malah mengusik burung yang ada, dan burung-burung malah pergi meninggalkan tempat, sebelum berhasil diamati. Salah satu cara untuk mendeteksi burung apa saja yang ada di suatu wilayah, tanpa harus mengusik keberadaan burung adalah dengan menggunakan alat bantu. Bisa dengan menggunakan kamera video untuk mengambil gambar lingkungan sekitar, atau dengan perekam suara, untuk merekam suara burung yang ada di sana. Untuk itu penelitian ini ditujukan untuk membuat sebuah pengklasifikasi suara burung secara otomatis. Fitur yang digunakan adalah rhythm, pitch, mean, varian, min, max, dan delta  dari suara burungnya. dari hasil klasifikasi 4 jenis burung, didapatkan hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 88.82%.   Kata Kunci : suara burung, klasifikasi, rhythm, pitch Abstract Many of Biologi scientist, especially in the field of biodiversity, conduct research on the animal species that exist in the world. One of the animal which is largely diverse in species is bird. Each species of birds have differences, from the shape of his body, his behavior, his food to it's voice. Scientists often find it difficult to make observations in nature. For example, to determine which species of birds present in an area, they should be present in an area, and explore every corner. sometimes their presence in that place for a long time, even disturb the bird, and they leaving the place, before been observed. One way to detect any bird that is in an area, without having to disturb the presence of birds is to use the automatic tools. For example to use a video camera to take pictures of the surrounding environment, or with voice recorders to record the sound of the birds that were there. This study is aimed to create a classifier bird sound automatically. Features used are rhythm, pitch, mean, variance, min, max, and delta of the bird sound samples. of the results of the classification of four types of birds, showed the best average of accuracy is 88.82%.   Key Word : bird song, classification, rhythm, pitch.http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/183
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Budi Darma Setiawan
Imam Cholissodin
Rekyan Regasari Mardi Putri
spellingShingle Budi Darma Setiawan
Imam Cholissodin
Rekyan Regasari Mardi Putri
Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
author_facet Budi Darma Setiawan
Imam Cholissodin
Rekyan Regasari Mardi Putri
author_sort Budi Darma Setiawan
title Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
title_short Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
title_full Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
title_fullStr Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
title_full_unstemmed Mendeteksi Jenis Burung Berdasarkan Pola Suaranya
title_sort mendeteksi jenis burung berdasarkan pola suaranya
publisher University of Brawijaya
series Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
issn 2355-7699
2528-6579
publishDate 2016-06-01
description Abstrak Ilmuwan biologi terutama di bidang biodifersitas, terus melakukan penelitian tentang spesies hewan yang ada di dunia. salah satu hewan yang spesiesnya memiliki banyak variasi adalah burung. Tiap jenis burung memiliki perbedaan-perbedaan, mulai dari bentuk anggota tubuhnya, prilakunya, makanannya hingga suaranya. Ilmuwan sering juga mengalami kesulitan untuk melakukan pengamatan di alam. Misalnya, untuk mengetahui spesies burung apa saja yang ada di suatu daerah, mereka harus hadir di suatu wilayah, dan menelusuri setiap pelosok. kadang kala kehadiran mereka di tempat tersebut dalam jangka waktu lama, malah mengusik burung yang ada, dan burung-burung malah pergi meninggalkan tempat, sebelum berhasil diamati. Salah satu cara untuk mendeteksi burung apa saja yang ada di suatu wilayah, tanpa harus mengusik keberadaan burung adalah dengan menggunakan alat bantu. Bisa dengan menggunakan kamera video untuk mengambil gambar lingkungan sekitar, atau dengan perekam suara, untuk merekam suara burung yang ada di sana. Untuk itu penelitian ini ditujukan untuk membuat sebuah pengklasifikasi suara burung secara otomatis. Fitur yang digunakan adalah rhythm, pitch, mean, varian, min, max, dan delta  dari suara burungnya. dari hasil klasifikasi 4 jenis burung, didapatkan hasil rata-rata akurasi terbaik sebesar 88.82%.   Kata Kunci : suara burung, klasifikasi, rhythm, pitch Abstract Many of Biologi scientist, especially in the field of biodiversity, conduct research on the animal species that exist in the world. One of the animal which is largely diverse in species is bird. Each species of birds have differences, from the shape of his body, his behavior, his food to it's voice. Scientists often find it difficult to make observations in nature. For example, to determine which species of birds present in an area, they should be present in an area, and explore every corner. sometimes their presence in that place for a long time, even disturb the bird, and they leaving the place, before been observed. One way to detect any bird that is in an area, without having to disturb the presence of birds is to use the automatic tools. For example to use a video camera to take pictures of the surrounding environment, or with voice recorders to record the sound of the birds that were there. This study is aimed to create a classifier bird sound automatically. Features used are rhythm, pitch, mean, variance, min, max, and delta of the bird sound samples. of the results of the classification of four types of birds, showed the best average of accuracy is 88.82%.   Key Word : bird song, classification, rhythm, pitch.
url http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/183
work_keys_str_mv AT budidarmasetiawan mendeteksijenisburungberdasarkanpolasuaranya
AT imamcholissodin mendeteksijenisburungberdasarkanpolasuaranya
AT rekyanregasarimardiputri mendeteksijenisburungberdasarkanpolasuaranya
_version_ 1725729970409439232