DETECÇÃO DE FADIGA A PARTIR DA ANÁLISE DE IMAGENS FACIAIS

• Main Authors: Fernando de Almeida Noronha, Leandro Luiz de Almeida, Francisco Assis da Silva, Flávio Pandur Albuquerque Cabral, Robson Augusto Siscoutto
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Oeste Paulista 2019-07-01
• Series: Colloquium Exactarum
• Subjects: Fadiga; Processamento de Imagens; Visão Computacional
• Online Access: http://journal.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3168

Grande número de acidentes e prejuízos causados pela presença da fadiga em pessoas fez com que a preocupação em relação a esse tema apresentasse uma atenção maior nesses últimos anos. Estudar e desenvolver técnicas capazes de detectar a fadiga em um usuário se tornou possível graças a evolução contínua da tecnologia e da visão computacional.      O processamento de imagem se tornou uma forte ferramenta, pois seu uso não interfere na condução do veículo, contudo, existem interferências que dificultam a análise do condutor por meio da visão computacional, essas interferências são difíceis de controlar pois envolvem a luminosidade do ambiente, custo do poder computacional da ferramenta e objetos desnecessários no ambiente.      Foram utilizadas as técnicas de visão computacional: Template Matching, Transformada de Hough e Landmarks, linguagem Python com auxílio da biblioteca OpenCV e uso do hardware de baixo custo Raspberry. Os resultados foram satisfatórios e mostram que a junção de técnicas adequadas e luminosidade controlada torna possível detectar fadigas e alertar o condutor com grande acurácia.