Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller
<p>Proses pengendalian pH memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produk contoh pada <em>water</em> <em>treatment</em>. Dampak lingkungan akibat nilai pH yang asam menyebabkan pencemaran dan diperlukan upaya dalam merubah nilai pH pada daerah linier dua yang...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)
2013-09-01
|
Series: | Jurnal Teknik ITS |
Subjects: | |
Online Access: | http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/3658 |
id |
doaj-5535476e1fd1475cb622cc10ff3b9183 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-5535476e1fd1475cb622cc10ff3b91832020-11-24T23:31:05ZindLembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)Jurnal Teknik ITS2301-92712337-35392013-09-0122688Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network ControllerWarin Gusena0Institut Teknologi Sepuluh Nopember<p>Proses pengendalian pH memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produk contoh pada <em>water</em> <em>treatment</em>. Dampak lingkungan akibat nilai pH yang asam menyebabkan pencemaran dan diperlukan upaya dalam merubah nilai pH pada daerah linier dua yang mana daerah ini merupakan daerah sensitif bagi netralisasi pH. Untuk mengatasi hal ini dilakukan pengontrolan pH menggunakan <em>Neural Network controller</em> yang telah mengalami pelatihan. Pelatihan dilakukan dengan mendapatkan keluaran DAQ sebagai target yang dikuatkan oleh motor driver untuk mendapatkan pH yang diinginkan. Proses pengendalian pH ini dilakukan pada plant <em>Inline Flash Mixing</em> yang mana tempat berlangsungnya pengendalian terdapat dalam pipa. Hasil pelatihan untuk target pH 7 menghasilkan iterasi 339 <em>epoch</em>, MSE sebesar 10<sup>-5</sup> dan regresi keluaran JST dengan rentang 0,761 – 0,733. Pada pelatihan target pH 6 didapatkan lama iterasi sebanyak 262 <em>epoch</em> dengan regresi dalam rentang 0,606 – 0,624. Sedangkan pada pH 11, didapat lama iterasi sebanyak 4382 <em>epoch</em> dengan rentang regresi 0,778 – 0,788. Respon sistem pengendalian pH di <em>Inline Flash Mixing</em> ini berlangsung cepat dikarenakan controller mengeluarkan sinyal kontrol yang menghasilkan <em>manipulated variabel</em> berupa debit larutan basa sehingga cepat mencapai set point. Uji <em>close loop</em> pada pH 6 menghasilkan <em>Maximum overshoot</em> (Mp) sebesar 4,67%, <em>error steady state</em> (Ess) sebesar 2,29%, dan <em>Settling time</em> (Ts) sebesar 31 detik. Pada <em>set point</em> 7, Mp sebesar 19,7 %, Ess sebesar 6,3%, dan Ts selama 33 detik. Pada <em>set point</em> 11 menghasilkan Mp sebesar 4,45%, Ess sebesar 1,83%, dan Ts sebesar 12 detik.</p>http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/3658Pengendalian pH, Inline Flash Mixing, Neural Network Controller, non-linear |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Warin Gusena |
spellingShingle |
Warin Gusena Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller Jurnal Teknik ITS Pengendalian pH, Inline Flash Mixing, Neural Network Controller, non-linear |
author_facet |
Warin Gusena |
author_sort |
Warin Gusena |
title |
Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller |
title_short |
Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller |
title_full |
Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller |
title_fullStr |
Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller |
title_full_unstemmed |
Rancang Bangun Pengendalian pH pada Inline Flash Mixing Menggunakan metode Neural Network Controller |
title_sort |
rancang bangun pengendalian ph pada inline flash mixing menggunakan metode neural network controller |
publisher |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) |
series |
Jurnal Teknik ITS |
issn |
2301-9271 2337-3539 |
publishDate |
2013-09-01 |
description |
<p>Proses pengendalian pH memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produk contoh pada <em>water</em> <em>treatment</em>. Dampak lingkungan akibat nilai pH yang asam menyebabkan pencemaran dan diperlukan upaya dalam merubah nilai pH pada daerah linier dua yang mana daerah ini merupakan daerah sensitif bagi netralisasi pH. Untuk mengatasi hal ini dilakukan pengontrolan pH menggunakan <em>Neural Network controller</em> yang telah mengalami pelatihan. Pelatihan dilakukan dengan mendapatkan keluaran DAQ sebagai target yang dikuatkan oleh motor driver untuk mendapatkan pH yang diinginkan. Proses pengendalian pH ini dilakukan pada plant <em>Inline Flash Mixing</em> yang mana tempat berlangsungnya pengendalian terdapat dalam pipa. Hasil pelatihan untuk target pH 7 menghasilkan iterasi 339 <em>epoch</em>, MSE sebesar 10<sup>-5</sup> dan regresi keluaran JST dengan rentang 0,761 – 0,733. Pada pelatihan target pH 6 didapatkan lama iterasi sebanyak 262 <em>epoch</em> dengan regresi dalam rentang 0,606 – 0,624. Sedangkan pada pH 11, didapat lama iterasi sebanyak 4382 <em>epoch</em> dengan rentang regresi 0,778 – 0,788. Respon sistem pengendalian pH di <em>Inline Flash Mixing</em> ini berlangsung cepat dikarenakan controller mengeluarkan sinyal kontrol yang menghasilkan <em>manipulated variabel</em> berupa debit larutan basa sehingga cepat mencapai set point. Uji <em>close loop</em> pada pH 6 menghasilkan <em>Maximum overshoot</em> (Mp) sebesar 4,67%, <em>error steady state</em> (Ess) sebesar 2,29%, dan <em>Settling time</em> (Ts) sebesar 31 detik. Pada <em>set point</em> 7, Mp sebesar 19,7 %, Ess sebesar 6,3%, dan Ts selama 33 detik. Pada <em>set point</em> 11 menghasilkan Mp sebesar 4,45%, Ess sebesar 1,83%, dan Ts sebesar 12 detik.</p> |
topic |
Pengendalian pH, Inline Flash Mixing, Neural Network Controller, non-linear |
url |
http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/3658 |
work_keys_str_mv |
AT waringusena rancangbangunpengendalianphpadainlineflashmixingmenggunakanmetodeneuralnetworkcontroller |
_version_ |
1725538856367816704 |