Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Lublin University of Technology
2016-09-01
|
Series: | Budownictwo i Architektura |
Subjects: | |
Online Access: | https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477 |
id |
doaj-5467b1b63e094eb38b80ce4a57f0d36b |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-5467b1b63e094eb38b80ce4a57f0d36b2020-11-25T02:11:03ZengLublin University of TechnologyBudownictwo i Architektura1899-06652544-32752016-09-0115310.24358/Bud-Arch_16_153_12Bud-Arch_16_153_12Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnychMarzena Jaromińska0Zakład Geotechniki I Budownictwa Drogowego, Instytut Budownictwa, Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej I Budownictwa, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami. https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477współczynnik filtracjigrunt słabonośnyregresja liniowa |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Marzena Jaromińska |
spellingShingle |
Marzena Jaromińska Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych Budownictwo i Architektura współczynnik filtracji grunt słabonośny regresja liniowa |
author_facet |
Marzena Jaromińska |
author_sort |
Marzena Jaromińska |
title |
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
title_short |
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
title_full |
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
title_fullStr |
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
title_full_unstemmed |
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
title_sort |
badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych |
publisher |
Lublin University of Technology |
series |
Budownictwo i Architektura |
issn |
1899-0665 2544-3275 |
publishDate |
2016-09-01 |
description |
W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.
|
topic |
współczynnik filtracji grunt słabonośny regresja liniowa |
url |
https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477 |
work_keys_str_mv |
AT marzenajarominska badaniazmianwspołczynnikafiltracjiwzaleznosciodwskaznikaporowatosciwgruntachsłabonosnych |
_version_ |
1724916608883752960 |