Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych

W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Marzena Jaromińska
Format: Article
Language:English
Published: Lublin University of Technology 2016-09-01
Series:Budownictwo i Architektura
Subjects:
Online Access:https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477
id doaj-5467b1b63e094eb38b80ce4a57f0d36b
record_format Article
spelling doaj-5467b1b63e094eb38b80ce4a57f0d36b2020-11-25T02:11:03ZengLublin University of TechnologyBudownictwo i Architektura1899-06652544-32752016-09-0115310.24358/Bud-Arch_16_153_12Bud-Arch_16_153_12Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnychMarzena Jaromińska0Zakład Geotechniki I Budownictwa Drogowego, Instytut Budownictwa, Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej I Budownictwa, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami. https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477współczynnik filtracjigrunt słabonośnyregresja liniowa
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Marzena Jaromińska
spellingShingle Marzena Jaromińska
Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
Budownictwo i Architektura
współczynnik filtracji
grunt słabonośny
regresja liniowa
author_facet Marzena Jaromińska
author_sort Marzena Jaromińska
title Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
title_short Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
title_full Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
title_fullStr Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
title_full_unstemmed Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
title_sort badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
publisher Lublin University of Technology
series Budownictwo i Architektura
issn 1899-0665
2544-3275
publishDate 2016-09-01
description W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.
topic współczynnik filtracji
grunt słabonośny
regresja liniowa
url https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/477
work_keys_str_mv AT marzenajarominska badaniazmianwspołczynnikafiltracjiwzaleznosciodwskaznikaporowatosciwgruntachsłabonosnych
_version_ 1724916608883752960