Statistics for N = 1: a non-parametric Bayesian approach = Estatística para N = 1: uma abordagem Bayesiana não paramétrica

• Main Author: Leppink, Jimmie
• Format: Article
• Language: English
• Published: Editora da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (EDIPUCRS) 2020-01-01
• Series: Scientia Medica
• Subjects: educação médica; educação em saúde; estatística - metodologia; bioestatística - américa central; medicina
• Online Access: https://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/scientiamedica/article/view/38066/26461

A pesquisa em educação é frequentemente associada à comparação de médias de grupo e relações lineares em amostras suficientemente grandes, e a prática baseada em evidências trata do uso dos resultados dessa pesquisa na prática educacional. No entanto, há questões importantes para a prática da educação que não podem ser realmente abordadas por comparações de médias de grupo e relações lineares, por maiores que sejam as amostras. Além disso, diferentes tipos de restrições, incluindo as logísticas, financeiras e éticas, podem tornar a pesquisa com amostras maiores inviável ou, pelo menos, questionável. O que tem ficado menos conhecido em muitos campos é que existem desenhos de estudos e métodos estatísticos para pesquisas envolvendo pequenas amostras ou mesmo indivíduos que nos permitem abordar questões de importância para a prática da educação. Este artigo discute um tipo de tais situações e fornece uma abordagem estatística coerente simples que fornece estimativas de ponto e intervalo de diferenças de interesse, independentemente do tipo de variável de resultado e que é útil em outros tipos de estudos envolvendo grandes amostras, pequenas amostras, e indivíduos solteiros