Distribución del arbolado y persistencia a largo plazo de las dehesas: patrones y procesos

Las dehesas arboladas son sistemas semi naturales con altos niveles de biodiversidad, debidos a la coexistencia a varias escalas de distintos usos y tipos de hábitat. La diversidad biológica de las dehesas podría contribuir a su sostenibilidad económica si es valorada adecuadamente por la sociedad....

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Bibliographic Details
Main Author: M. Díaz
Format: Article
Language:English
Published: Asociación Española de Ecología Terrestre 2014-01-01
Series:Ecosistemas
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54031601002
Description
Summary:Las dehesas arboladas son sistemas semi naturales con altos niveles de biodiversidad, debidos a la coexistencia a varias escalas de distintos usos y tipos de hábitat. La diversidad biológica de las dehesas podría contribuir a su sostenibilidad económica si es valorada adecuadamente por la sociedad. Sin embargo, se necesitan medidas que garanticen situaciones temporales de menor diversidad indispensables para la regeneración de larbolado y su sostenibilidad ecológica. Se revisan los conocimientos actuales sobre los efectos de la configuración espacial del arbolado y del paisaje en los sistemas adehesados sobre la diversidad biológica que mantienen, y se presentan los resultados preliminares de seguimientos y experimentos a gran escala que analizan cómo y por qué esta configuración espacial impide, o al menos dificulta, el cierre de su ciclo de regeneración natural. El adehesamiento favorece las transiciones de las fases predispersivas del ciclo e incluso puede reducir la depredación postdispersiva, pero colapsa la dispersión, aparentemente debido a los efectos del riesgo de depredación sobre la eficacia (tanto cuantitativa como cualitativa) de los dispersores. Las medidas dirigidas a la conservación de las dehesas deben por tanto centrarse en la manipulación de los efectos paisajísticos que condicionan estos riesgos de depredación, más que a favorecer otras fases del ciclo con medidas de carácter local. Los conocimientos necesarios para el desarrollo de estas medidas a escala local se están generando con rapidez y eficacia en la actualidad.
ISSN:1132-6344
1697-2473