RECONOCIMIENTO DE CARACTERES BASADO EN FIRMAS VECTORIALES
En este trabajo se presenta el desarrollo y utilización de firmas vectoriales para el reconocimiento de imágenes, aprovechando las propiedades que presentan las transformadas de Escala y de Fourier. Como primer caso, se analizaron los dígitos del sistema decimal, escrito cada uno en color blanco con...
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Universidad de Guadalajara
2009-01-01
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doaj-4ecf94a674ab4e44ad0a5c9d742681b32020-11-25T02:31:37ZspaUniversidad de GuadalajaraRevista Electrónica y Tecnológica e-Gnosis1665-57452009-01-0117RECONOCIMIENTO DE CARACTERES BASADO EN FIRMAS VECTORIALESJesús R. Lerma A.Josué Álvarez B.En este trabajo se presenta el desarrollo y utilización de firmas vectoriales para el reconocimiento de imágenes, aprovechando las propiedades que presentan las transformadas de Escala y de Fourier. Como primer caso, se analizaron los dígitos del sistema decimal, escrito cada uno en color blanco con fondo negro, tipo Arial en tamaño 144; a ellos se les aplicaron rotaciones de 360 grados con variación de un grado y cambios de escala de 80 % a 120 % con incrementos de 0.5 %. Como segundo caso, se tomaron imágenes de 9 diferentes formas de hojas de plantas, con variaciones en rotación y escala similares al caso anterior. Para cada imagen se realizaron diferentes transformaciones matemáticas que permitieron obtener dos firmas vectoriales; para encontrar el grado de semejanza entre las imágenes, se compararon sus firmas vectoriales mediante la distancia euclidiana.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215009 |
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En este trabajo se presenta el desarrollo y utilización de firmas vectoriales para el reconocimiento de imágenes, aprovechando las propiedades que presentan las transformadas de Escala y de Fourier. Como primer caso, se analizaron los dígitos del sistema decimal, escrito cada uno en color blanco con fondo negro, tipo Arial en tamaño 144; a ellos se les aplicaron rotaciones de 360 grados con variación de un grado y cambios de escala de 80 % a 120 % con incrementos de 0.5 %. Como segundo caso, se tomaron imágenes de 9 diferentes formas de hojas de plantas, con variaciones en rotación y escala similares al caso anterior. Para cada imagen se realizaron diferentes transformaciones matemáticas que permitieron obtener dos firmas vectoriales; para encontrar el grado de semejanza entre las imágenes, se compararon sus firmas vectoriales mediante la distancia euclidiana. |
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