Caractérisation phénotypique des ânes de trait dans la zone soudano-sahélienne du Cameroun

• Main Authors: A.L. Ebangi, Eric Vall
• Format: Article
• Language: English
• Published: CIRAD 1998-04-01
• Series: Revue d’Elevage et de Médecine Vétérinaire des Pays Tropicaux
• Subjects: âne; animal de trait; conformation animale; mensuration corporelle; zone soudano-sahélienne; cameroun
• Online Access: https://revues.cirad.fr/index.php/REMVT/article/view/9617

Les données sur l’âge, le sexe, la couleur de la robe, le poids vif (PV), le périmètre thoracique (PT), la longueur du tronc (LT) et la hauteur au garrot (HG) ont été collectées sur 743 ânes de la zone soudano-sahélienne du Cameroun. L’âge des ânes s’est étalé de 0 à 13 ans. L’effet de l’âge sur le poids vif, la hauteur au garrot, le périmètre thoracique et la longueur du tronc était très significatif (p < 0,001). L’effet de la couleur sur le poids vif et la hauteur au garrot n’était pas significatif (p > 0,05). Les ânes mâles étaient généralement plus lourds que les femelles de 0 à 3 ans. Par la suite, les ânesses sont devenues plus lourdes que les mâles (p < 0,002). Les poids vifs moyens des femelles et des mâles adultes (âges : 6 à 13 ans) étaient respectivement de 132,5 ± 2,3 et de 123,2 ± 2,1 kg. Ils pouvaient ne pas avoir de conséquences pratiques significatives sur leur capacité de travail car des ânesses en gestation non apparente pouvaient avoir été comprises dans l’étude. Ainsi, des équations de régression communes aux deux sexes ont été établies pour l’estimation du poids vif. Les équations de prédiction du poids vif des ânes dans la région soudano-sahélienne du Cameroun les plus adaptées étaient : ■ PV = PT2,826/4434,7 (R2 ajusté = 0,84) pour une variable qui convient le mieux, avec PV en kilogrammes et PT en centimètres. Quand la longueur du tronc ou la hauteur au garrot était considérée comme variable unique convenant le mieux dans l’équation, les valeurs de R2 ajusté étaient respectivement de 0,78 et 0,66 ; ■ PV = PT1,947.LT0,845/3834,8 (R2 ajusté = 0,86) pour deux variables, avec LT en centimètres. La prise en compte de la variable HG dans un modèle à trois facteurs n’a pas amélioré significativement la valeur de R2.