Inspección no invasiva de Physalis peruviana usando técnicas (Vir/Nir)

• Main Authors: Camilo González, Daniel Zarama, Sergio R. González B, Iván F. Mondragón B, Manuel Moreno
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2016-06-01
• Series: Visión Electrónica
• Subjects: automatización; cámara multiexpetral; control de calidad; vir/nir
• Online Access: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/11702
• ISSN: 1909-9746; 2248-4728

Este artículo plantea el desarrollo de una arquitectura flexible que permite la clasificación de la fruta Physalis peruviana (uchuvas) empleando un sistema de visión por computador, basado en imágenes en el espacio Visible e Infrarrojo cercano (VIS/NIR). Para el desarrollo se establece un modelo que facilita el control de calidad para la comercialización y exportación de la fruta en Colombia, la Uchuva. La solución consiste de un sistema de clasificación en tiempo real de la fruta, implementando tecnologías de automatización industrial y procesamiento de imágenes del espacio visible e infrarojo. Para la validación se propone un análisis mediante la correlación entre tecnologías en el campo de visión artificial con sus beneficios en la automatización de procesos, contra métodos tradicionales en la inspección de calidad de la fruta. Por último se presenta el desarrollo de un modelo el cual implementa un algoritmo de clasificación asociando un impacto directo en los costos correspondientes al proceso actual.