Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini

Bu çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3, 6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirl...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Samet Gürgen, İsmail Altın
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 2018-08-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkale
id doaj-4cdd7bd5dc3e495d9004b7dbb6f31254
record_format Article
spelling doaj-4cdd7bd5dc3e495d9004b7dbb6f312542020-11-25T00:40:52ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-08-01244576581218Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahminiSamet Gürgenİsmail AltınBu çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3, 6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirli bir Diesel motoru kullanılmıştır. Sunulan YSA modelinde; Scaled Conjugate Gradient ve Levenberg–Marquardt algoritmaları, tek katman ve sigmoid transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Girdi katmanı devir sayısı ve karışım oranını içermektedir. Çıktı katmanı ise özgül yakıt tüketimi, efektif verim, NOx emisyonu ve CO emisyonu parametrelerini içermektedir. Ağın performansı için ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerleri ve ortalama hata kareleri (MSE) hesaplanmıştır. Geliştirilen YSA modelin, deneysel sonuçlarla uyum içinde olduğu görülmüştür.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkaleDiesel enginesArtificial neural networksEngine performance and exhaust emissionsDiesel motorlarYapay sinir ağlarıMotor performansı ve egzoz emisyonları
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Samet Gürgen
İsmail Altın
spellingShingle Samet Gürgen
İsmail Altın
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Diesel engines
Artificial neural networks
Engine performance and exhaust emissions
Diesel motorlar
Yapay sinir ağları
Motor performansı ve egzoz emisyonları
author_facet Samet Gürgen
İsmail Altın
author_sort Samet Gürgen
title Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
title_short Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
title_full Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
title_fullStr Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
title_full_unstemmed Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
title_sort bütanol-diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
publisher Pamukkale University
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn 1300-7009
2147-5881
publishDate 2018-08-01
description Bu çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3, 6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirli bir Diesel motoru kullanılmıştır. Sunulan YSA modelinde; Scaled Conjugate Gradient ve Levenberg–Marquardt algoritmaları, tek katman ve sigmoid transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Girdi katmanı devir sayısı ve karışım oranını içermektedir. Çıktı katmanı ise özgül yakıt tüketimi, efektif verim, NOx emisyonu ve CO emisyonu parametrelerini içermektedir. Ağın performansı için ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerleri ve ortalama hata kareleri (MSE) hesaplanmıştır. Geliştirilen YSA modelin, deneysel sonuçlarla uyum içinde olduğu görülmüştür.
topic Diesel engines
Artificial neural networks
Engine performance and exhaust emissions
Diesel motorlar
Yapay sinir ağları
Motor performansı ve egzoz emisyonları
url http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv AT sametgurgen butanoldieselyakıtıkullanılanbirsıkıstırmaateslemelimotordamotorperformansıveegzozemisyonlarınınyapaysiniraglarıiletahmini
AT ismailaltın butanoldieselyakıtıkullanılanbirsıkıstırmaateslemelimotordamotorperformansıveegzozemisyonlarınınyapaysiniraglarıiletahmini
_version_ 1725288362249551872