Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini
Bu çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3, 6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirl...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Pamukkale University
2018-08-01
|
Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkale |
id |
doaj-4cdd7bd5dc3e495d9004b7dbb6f31254 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-4cdd7bd5dc3e495d9004b7dbb6f312542020-11-25T00:40:52ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-08-01244576581218Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahminiSamet Gürgenİsmail AltınBu çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3, 6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirli bir Diesel motoru kullanılmıştır. Sunulan YSA modelinde; Scaled Conjugate Gradient ve Levenberg–Marquardt algoritmaları, tek katman ve sigmoid transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Girdi katmanı devir sayısı ve karışım oranını içermektedir. Çıktı katmanı ise özgül yakıt tüketimi, efektif verim, NOx emisyonu ve CO emisyonu parametrelerini içermektedir. Ağın performansı için ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerleri ve ortalama hata kareleri (MSE) hesaplanmıştır. Geliştirilen YSA modelin, deneysel sonuçlarla uyum içinde olduğu görülmüştür.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkaleDiesel enginesArtificial neural networksEngine performance and exhaust emissionsDiesel motorlarYapay sinir ağlarıMotor performansı ve egzoz emisyonları |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Samet Gürgen İsmail Altın |
spellingShingle |
Samet Gürgen İsmail Altın Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Diesel engines Artificial neural networks Engine performance and exhaust emissions Diesel motorlar Yapay sinir ağları Motor performansı ve egzoz emisyonları |
author_facet |
Samet Gürgen İsmail Altın |
author_sort |
Samet Gürgen |
title |
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
title_short |
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
title_full |
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
title_fullStr |
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
title_full_unstemmed |
Bütanol-Diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
title_sort |
bütanol-diesel yakıtı kullanılan bir sıkıştırma ateşlemeli motorda motor performansı ve egzoz emisyonlarının yapay sinir ağları ile tahmini |
publisher |
Pamukkale University |
series |
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
issn |
1300-7009 2147-5881 |
publishDate |
2018-08-01 |
description |
Bu
çalışmada saf Diesel yakıtı ve 5 farklı bütanol-Diesel yakıt karışımları (%3,
6, 9, 12 ve 15) kullanılan bir Diesel motorunda (SA) farklı devir sayılarında
ve tam yük durumunda motor performansı ve egzoz emisyonları yapay sinir ağları
(YSA) ile modellenmiştir. Deneysel çalışmalarda; tek silindirli bir Diesel
motoru kullanılmıştır. Sunulan YSA modelinde; Scaled Conjugate Gradient ve Levenberg–Marquardt
algoritmaları, tek katman ve sigmoid transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Girdi
katmanı devir sayısı ve karışım oranını içermektedir. Çıktı katmanı ise özgül
yakıt tüketimi, efektif verim, NOx emisyonu ve CO emisyonu parametrelerini
içermektedir. Ağın performansı için ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerleri
ve ortalama hata kareleri (MSE) hesaplanmıştır. Geliştirilen YSA modelin,
deneysel sonuçlarla uyum içinde olduğu görülmüştür. |
topic |
Diesel engines Artificial neural networks Engine performance and exhaust emissions Diesel motorlar Yapay sinir ağları Motor performansı ve egzoz emisyonları |
url |
http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454048?publisher=pamukkale |
work_keys_str_mv |
AT sametgurgen butanoldieselyakıtıkullanılanbirsıkıstırmaateslemelimotordamotorperformansıveegzozemisyonlarınınyapaysiniraglarıiletahmini AT ismailaltın butanoldieselyakıtıkullanılanbirsıkıstırmaateslemelimotordamotorperformansıveegzozemisyonlarınınyapaysiniraglarıiletahmini |
_version_ |
1725288362249551872 |