R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities

Previous empirical results on the determinants of R&D intensity have indirectly suggested the relevance of unobserved R&D-related capabilities. Cohen and Klepper (1992) have developed a probabilistic model that is able to conform with well known stylized facts on the R&D intensity distri...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Marcelo Resende, Luís Otávio Façanha
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade Estadual de Campinas 2004-01-01
Series:Revista Brasileira de Inovação
Subjects:
Online Access:http://www.ige.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/274
id doaj-4c8e8037f7004e37946339fb0ac61ee7
record_format Article
spelling doaj-4c8e8037f7004e37946339fb0ac61ee72020-11-24T23:49:27ZporUniversidade Estadual de CampinasRevista Brasileira de Inovação1677-25042178-28222004-01-0132 jul/dez309321R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities Marcelo ResendeLuís Otávio FaçanhaPrevious empirical results on the determinants of R&D intensity have indirectly suggested the relevance of unobserved R&D-related capabilities. Cohen and Klepper (1992) have developed a probabilistic model that is able to conform with well known stylized facts on the R&D intensity distribution such as clustering around zero, unimodality and positive skewness and generates well defined predictions about the correlation between the different distribution moments (mean, variance, coefficient of variation and skewness). The evidence for 3-digits sectors of the manufacturing industry in São Paulo is to a great extent consistent with the referred theoretical model.<br>Resultados empíricos anteriores sobre os determinantes da intensidade em P&D têm sugerido indiretamente a relevância de competências não observadas relacionadas a P&D. Cohen e Klepper (1992) desenvolveram um modelo probabilístico que é capaz de ser consistente com fatos estilizados bem conhecidos acerca da distribuição de P&D tais como agrupamento em torno de zero, unimodalidade e assimetria positiva e gera previsões bem definidas sobre a correlação entre os diferentes momentos da distribuição (média, variância, coeficiente de variação e assimetria). A evidência para setores a 3-dígitos da indústria de transformação em São Paulo é em grande parte consistente com o referido modelo teórico.http://www.ige.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/274Intensidade de Pesquisa e DesenvolvimentoDistribuição
collection DOAJ
language Portuguese
format Article
sources DOAJ
author Marcelo Resende
Luís Otávio Façanha
spellingShingle Marcelo Resende
Luís Otávio Façanha
R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
Revista Brasileira de Inovação
Intensidade de Pesquisa e Desenvolvimento
Distribuição
author_facet Marcelo Resende
Luís Otávio Façanha
author_sort Marcelo Resende
title R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
title_short R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
title_full R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
title_fullStr R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
title_full_unstemmed R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
title_sort r&d intensity in the brazilian industry: some distributional regularities
publisher Universidade Estadual de Campinas
series Revista Brasileira de Inovação
issn 1677-2504
2178-2822
publishDate 2004-01-01
description Previous empirical results on the determinants of R&D intensity have indirectly suggested the relevance of unobserved R&D-related capabilities. Cohen and Klepper (1992) have developed a probabilistic model that is able to conform with well known stylized facts on the R&D intensity distribution such as clustering around zero, unimodality and positive skewness and generates well defined predictions about the correlation between the different distribution moments (mean, variance, coefficient of variation and skewness). The evidence for 3-digits sectors of the manufacturing industry in São Paulo is to a great extent consistent with the referred theoretical model.<br>Resultados empíricos anteriores sobre os determinantes da intensidade em P&D têm sugerido indiretamente a relevância de competências não observadas relacionadas a P&D. Cohen e Klepper (1992) desenvolveram um modelo probabilístico que é capaz de ser consistente com fatos estilizados bem conhecidos acerca da distribuição de P&D tais como agrupamento em torno de zero, unimodalidade e assimetria positiva e gera previsões bem definidas sobre a correlação entre os diferentes momentos da distribuição (média, variância, coeficiente de variação e assimetria). A evidência para setores a 3-dígitos da indústria de transformação em São Paulo é em grande parte consistente com o referido modelo teórico.
topic Intensidade de Pesquisa e Desenvolvimento
Distribuição
url http://www.ige.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/274
work_keys_str_mv AT marceloresende rdintensityinthebrazilianindustrysomedistributionalregularities
AT luisotaviofacanha rdintensityinthebrazilianindustrysomedistributionalregularities
_version_ 1725482264046862336