R&D Intensity in the Brazilian Industry: Some Distributional Regularities
Previous empirical results on the determinants of R&D intensity have indirectly suggested the relevance of unobserved R&D-related capabilities. Cohen and Klepper (1992) have developed a probabilistic model that is able to conform with well known stylized facts on the R&D intensity distri...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade Estadual de Campinas
2004-01-01
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Series: | Revista Brasileira de Inovação |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.ige.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/274 |
Summary: | Previous empirical results on the determinants of R&D intensity have indirectly suggested the relevance of unobserved R&D-related capabilities. Cohen and Klepper (1992) have developed a probabilistic model that is able to conform with well known stylized facts on the R&D intensity distribution such as clustering around zero, unimodality and positive skewness and generates well defined predictions about the correlation between the different distribution moments (mean, variance, coefficient of variation and skewness). The evidence for 3-digits sectors of the manufacturing industry in São Paulo is to a great extent consistent with the referred theoretical model.<br>Resultados empíricos anteriores sobre os determinantes da intensidade em P&D têm sugerido indiretamente a relevância de competências não observadas relacionadas a P&D. Cohen e Klepper (1992) desenvolveram um modelo probabilístico que é capaz de ser consistente com fatos estilizados bem conhecidos acerca da distribuição de P&D tais como agrupamento em torno de zero, unimodalidade e assimetria positiva e gera previsões bem definidas sobre a correlação entre os diferentes momentos da distribuição (média, variância, coeficiente de variação e assimetria). A evidência para setores a 3-dígitos da indústria de transformação em São Paulo é em grande parte consistente com o referido modelo teórico. |
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ISSN: | 1677-2504 2178-2822 |