Аналіз глибоких моделей нейронних мереж на базі обмежених машин Больцмана
Проведено аналіз моделей глибоких нейронних мереж та методів їх навчання, в результаті якого запропонована класифікація і наведена порівняльна характеристика, а також виділені переваги та недоліки архітектур глибоких нейромереж. Проведено експериментальне дослідження з навчання за допомогою обмежено...
Main Authors: | Пришляк М.Ю., Субботин С.А., Олейник А.А. |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
2018-03-01
|
Series: | Системи обробки інформації |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18503/soi_2018_1_18.pdf |
Similar Items
-
Дослідження архітектури згорткових нейронних мереж для вирішення задачі класифікації зображень
by: Дашкевич А.А.
Published: (2017-05-01) -
Оцінка ефективності застосування інформаційної технології автоматизованого прогнозування несприятливих авіаційних подій в польоті
by: Гришманов Є.О., et al.
Published: (2019-05-01) -
Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN
by: Т. П. Білецький, et al.
Published: (2021-04-01) -
АЛГОРИТМИ ПРОКЛАДАННЯ МАРШРУТУ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ НА ОСНОВІ ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ХОПФІЛДА
by: М. П. Мусієнко, et al.
Published: (2016-11-01) -
ВИДІЛЕННЯ ЗОН РОЗПОВСЮДЖЕННЯ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА КОРОНАВІРУС COVID-19 НА ОСНОВІ МЕТОДІВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ
by: Kseniia Bazilevych, et al.
Published: (2021-03-01)