Otimização da formulação de uma mistura parte 2: custo

• Main Authors: José Luis Duarte Ribeiro, Giovana Savitri Pasa, Danielle Barcos Nunes
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) 1997-12-01
• Series: Production
• Subjects: Qualidade; Custos de Produção; Otimização; Formulações Químicas; Quality; Production Costs; Optimization; Chemical Mixture
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131997000200006

Este artigo é a continuação de um trabalho anterior no qual foi apresentado um estudo de caso visando a otimização da formulação de uma mistura de borracha. No estudo anterior a otimização foi feita considerando exclusivamente o aspecto qualidade. O presente artigo estende o que foi feito anteriormente em vários aspectos: (i) os custos devido à má qualidade são expressos em unidades monetárias, (ii) os custos de produção são modelados, (iii) uma função de custos globais é apresentada, e (iv) é feito um estudo de otimização que define o ajuste dos fatores controláveis (componentes da mistura) que leva a minimização dos custos globais. Além de apresentar um envelope operacional que circunda o ótimo global, o método utilizado permite quantificar as parcelas que contribuem para o custo total da mistura. Dessa forma, caso por motivos estratégicos seja necessário abandonar o ótimo global, para obter uma redução no custo de produção, ou uma melhoria na qualidade, os modelos apresentados indicam qual o caminho a seguir<br>This paper is the continuation of a previous one where a case study dealing with the optimization of a chemical compound was presented. In the previous paper the optimization was accomplished taken into account only quality. The present paper expands what was done previously in several ways: (i) the costs due to poor quality are expressed in monetary units, (ii) production costs are modeled, (iii) a global cost function is presented, and (iv) an optimization study which defines the best set for the control factors (quantities of mixture components) is performed. Besides presenting an operational window which contains the global optimum, the applied method allows one to quantify the terms that contribute to the mixture total cost. Thus, if for strategic reasons the global optimum has to be abandoned (e.g., to reduce production costs or to maximize quality alone), the models presented indicate the way to follow