پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی

در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابی‌ها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دوره‌های انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتی‌اکسیدان و وی...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: محسن آزادبخت, محمد واحدی ترشیزی, محمدجواد محمودی
Format: Article
Language:English
Published: Ferdowsi University of Mashhad 2020-07-01
Series:مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران
Subjects:
Online Access:https://ifstrj.um.ac.ir/article_37661_a9430bc43883e5cc7cd348d6f840ad9a.pdf
id doaj-4a01b800a6ff42959a11be83c43c6566
record_format Article
spelling doaj-4a01b800a6ff42959a11be83c43c65662021-02-16T04:58:27ZengFerdowsi University of Mashhadمجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران1735-41612228-54152020-07-01163638510.22067/ifstrj.v16i3.8244537661پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکیمحسن آزادبخت0محمد واحدی ترشیزی1محمدجواد محمودی2دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندر این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابی‌ها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دوره‌های انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتی‌اکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با یک لایه پنهان و دو نوع تابع فعال‌سازی (Hyperbolic tangent - sigmoid) و تعداد 5، 10 نرون در هر لایه برای نیروی بارگذاری و دوره انبارداری جهت پیشگویی میزان میزان محتوای فنول کل میوه ، آنتی‌اکسیدان و ویتامین C انتخاب گردید. با توجه به نتایج به‌دست آمده بیشترین مقدار R2 برای بارگذاری لبه نازک و پهن در شبکه‌ای که دارای 10 نرون در لایه پنهان و تابع فعال‌سازی  sigmoidبرای محتوای فنول کل (=0.9865  - =0.9539) ، انتی‌اکسیدان (=0.9649  - =0.9839) و ویتامینC ( =0. 9758) بوده است و برای ویتامین C ( =0.9865) بارگذاری لبه پهن بیشترین مقدار R2 در شبکه با 5 نرون در لایه پنهان و تابع فعال‌سازی Hyperbolic tangent بوده است. با توجه به نتایج به‌دست آمده شبکه عصبی با این دو نوع تابع فعال‌سازی توانایی مناسبی در همپوشانی و پیش‌بینی داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی را داشته است .https://ifstrj.um.ac.ir/article_37661_a9430bc43883e5cc7cd348d6f840ad9a.pdfمحتویات درونی گلابیبارگذاریانبارداریشبکه عصبیتابع فعال‌سازی
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author محسن آزادبخت
محمد واحدی ترشیزی
محمدجواد محمودی
spellingShingle محسن آزادبخت
محمد واحدی ترشیزی
محمدجواد محمودی
پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران
محتویات درونی گلابی
بارگذاری
انبارداری
شبکه عصبی
تابع فعال‌سازی
author_facet محسن آزادبخت
محمد واحدی ترشیزی
محمدجواد محمودی
author_sort محسن آزادبخت
title پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
title_short پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
title_full پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
title_fullStr پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
title_full_unstemmed پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
title_sort پیش‌بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی‌های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی
publisher Ferdowsi University of Mashhad
series مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران
issn 1735-4161
2228-5415
publishDate 2020-07-01
description در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابی‌ها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دوره‌های انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتی‌اکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با یک لایه پنهان و دو نوع تابع فعال‌سازی (Hyperbolic tangent - sigmoid) و تعداد 5، 10 نرون در هر لایه برای نیروی بارگذاری و دوره انبارداری جهت پیشگویی میزان میزان محتوای فنول کل میوه ، آنتی‌اکسیدان و ویتامین C انتخاب گردید. با توجه به نتایج به‌دست آمده بیشترین مقدار R2 برای بارگذاری لبه نازک و پهن در شبکه‌ای که دارای 10 نرون در لایه پنهان و تابع فعال‌سازی  sigmoidبرای محتوای فنول کل (=0.9865  - =0.9539) ، انتی‌اکسیدان (=0.9649  - =0.9839) و ویتامینC ( =0. 9758) بوده است و برای ویتامین C ( =0.9865) بارگذاری لبه پهن بیشترین مقدار R2 در شبکه با 5 نرون در لایه پنهان و تابع فعال‌سازی Hyperbolic tangent بوده است. با توجه به نتایج به‌دست آمده شبکه عصبی با این دو نوع تابع فعال‌سازی توانایی مناسبی در همپوشانی و پیش‌بینی داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی را داشته است .
topic محتویات درونی گلابی
بارگذاری
انبارداری
شبکه عصبی
تابع فعال‌سازی
url https://ifstrj.um.ac.ir/article_37661_a9430bc43883e5cc7cd348d6f840ad9a.pdf
work_keys_str_mv AT mḥsnậzạdbkẖt pysẖbynytgẖyyrạtkẖwạṣfyzywlwzẖydrglạbyhạytḥtbạrgdẖạrykẖạrjybạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybkẖsẖ1bạrgdẖạryạstạtyḵy
AT mḥmdwạḥdytrsẖyzy pysẖbynytgẖyyrạtkẖwạṣfyzywlwzẖydrglạbyhạytḥtbạrgdẖạrykẖạrjybạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybkẖsẖ1bạrgdẖạryạstạtyḵy
AT mḥmdjwạdmḥmwdy pysẖbynytgẖyyrạtkẖwạṣfyzywlwzẖydrglạbyhạytḥtbạrgdẖạrykẖạrjybạạstfạdhạzsẖbḵhʿṣbymṣnwʿybkẖsẖ1bạrgdẖạryạstạtyḵy
_version_ 1724268019908083712