Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG

Rational management in a watershed requires knowledge of several important parameters regarding the hydrology, including morphometric, vegetation cover and soil organic matter (MOS) amounts. The objectives of this study were to evaluate the morphometric characteristics, identify the existence of veg...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Nilton Curi, Junior Cesar Avanzi, Marx Leandro Naves Silva, Mayesse Aparecida da Silva, Anna Hoffmann Oliveira, Gabriela Camargos Lima, Paulo Henrique Pereira
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Londrina 2012-04-01
Series:Semina: Ciências Agrárias
Subjects:
Online Access:http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/semagrarias/article/view/5914
id doaj-4986967233da4e0eb2f692cc8f99233f
record_format Article
spelling doaj-4986967233da4e0eb2f692cc8f99233f2020-11-25T01:14:02ZengUniversidade Estadual de LondrinaSemina: Ciências Agrárias1676-546X1679-03592012-04-0133114315410.5433/1679-0359.2012v33n1p143Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MGNilton CuriJunior Cesar AvanziMarx Leandro Naves SilvaMayesse Aparecida da SilvaAnna Hoffmann OliveiraGabriela Camargos LimaPaulo Henrique PereiraRational management in a watershed requires knowledge of several important parameters regarding the hydrology, including morphometric, vegetation cover and soil organic matter (MOS) amounts. The objectives of this study were to evaluate the morphometric characteristics, identify the existence of vegetation using the normalized difference vegetation index (NDVI) and analyze the spatial variability of the organic matter amount, obtained through combination of landscape properties of the Salto Sub-basin, Extrema, MG, Brazil. Digitalized topographic maps, satellites images and the Inverse Distance Weighted interpolation methods were used to acquire the MOS spatial variability. The Salto Sub-basin has a median tendency for flooding; drainage is efficient and highly branched. Most part of the Sub-basin is occupied by degraded pastures with vegetation with high biomass occurs mainly in headwater areas. The properties set that better estimated the MOS was slope, profile curvature, NDVI and topographic wetness index (TWI). In most of the study area, MOS showed medium amount (2.01 to 4.00 dag kg-1), with higher levels in areas of high altitudes (about 1,600 m) at the headwaters of the Sub-basin.<p><p>O manejo racional em uma bacia hidrográfica requer o conhecimento de diversos parâmetros, entre eles a morfometria, a cobertura vegetal e o teor de matéria orgânica do solo (MOS). Os objetivos do trabalho foram avaliar as características morfométricas, a presença de vegetação utilizando o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), e a distribuição espacial dos teores de matéria orgânica do solo (MOS) obtida a partir da combinação dos atributos da paisagem na Sub-bacia Hidrográfica do Salto, no município de Extrema, MG. Foram utilizados mapas topográficos digitalizados, imagens de satélite e o modelo de regressão linear múltipla relacionando os atributos da paisagem com o teor de MOS para obter a distribuição espacial da MOS. A Sub-bacia do Salto possui tendência mediana a enchentes, a drenagem é eficiente e bastante ramificada. Grande parte da sub-bacia encontra-se ocupada por pastagens degradadas e a vegetação com grande quantidade de biomassa ocorre principalmente nas áreas de cabeceira. O conjunto de atributos que melhor estimou o teor de MOS foi declividade, perfil de curvatura, NDVI e índice topográfico de umidade (TWI). A MOS apresentou teor médio (2,01 a 4,00 dag kg-1) na maior parte da área estudada, situados principalmente em áreas de maior altitude (cerca de 1.600 m) nas cabeceiras da Sub-bacia.http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/semagrarias/article/view/5914MorfometriaÍndice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)Matéria orgânica.
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Nilton Curi
Junior Cesar Avanzi
Marx Leandro Naves Silva
Mayesse Aparecida da Silva
Anna Hoffmann Oliveira
Gabriela Camargos Lima
Paulo Henrique Pereira
spellingShingle Nilton Curi
Junior Cesar Avanzi
Marx Leandro Naves Silva
Mayesse Aparecida da Silva
Anna Hoffmann Oliveira
Gabriela Camargos Lima
Paulo Henrique Pereira
Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
Semina: Ciências Agrárias
Morfometria
Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)
Matéria orgânica.
author_facet Nilton Curi
Junior Cesar Avanzi
Marx Leandro Naves Silva
Mayesse Aparecida da Silva
Anna Hoffmann Oliveira
Gabriela Camargos Lima
Paulo Henrique Pereira
author_sort Nilton Curi
title Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
title_short Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
title_full Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
title_fullStr Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
title_full_unstemmed Environmental characterization and soil organic matter prediction for Salto Watershed, Extrema, MG<br>Caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na Sub-Bacia do Salto, Extrema, MG
title_sort environmental characterization and soil organic matter prediction for salto watershed, extrema, mg<br>caracterização ambiental e predição dos teores de matéria orgânica do solo na sub-bacia do salto, extrema, mg
publisher Universidade Estadual de Londrina
series Semina: Ciências Agrárias
issn 1676-546X
1679-0359
publishDate 2012-04-01
description Rational management in a watershed requires knowledge of several important parameters regarding the hydrology, including morphometric, vegetation cover and soil organic matter (MOS) amounts. The objectives of this study were to evaluate the morphometric characteristics, identify the existence of vegetation using the normalized difference vegetation index (NDVI) and analyze the spatial variability of the organic matter amount, obtained through combination of landscape properties of the Salto Sub-basin, Extrema, MG, Brazil. Digitalized topographic maps, satellites images and the Inverse Distance Weighted interpolation methods were used to acquire the MOS spatial variability. The Salto Sub-basin has a median tendency for flooding; drainage is efficient and highly branched. Most part of the Sub-basin is occupied by degraded pastures with vegetation with high biomass occurs mainly in headwater areas. The properties set that better estimated the MOS was slope, profile curvature, NDVI and topographic wetness index (TWI). In most of the study area, MOS showed medium amount (2.01 to 4.00 dag kg-1), with higher levels in areas of high altitudes (about 1,600 m) at the headwaters of the Sub-basin.<p><p>O manejo racional em uma bacia hidrográfica requer o conhecimento de diversos parâmetros, entre eles a morfometria, a cobertura vegetal e o teor de matéria orgânica do solo (MOS). Os objetivos do trabalho foram avaliar as características morfométricas, a presença de vegetação utilizando o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), e a distribuição espacial dos teores de matéria orgânica do solo (MOS) obtida a partir da combinação dos atributos da paisagem na Sub-bacia Hidrográfica do Salto, no município de Extrema, MG. Foram utilizados mapas topográficos digitalizados, imagens de satélite e o modelo de regressão linear múltipla relacionando os atributos da paisagem com o teor de MOS para obter a distribuição espacial da MOS. A Sub-bacia do Salto possui tendência mediana a enchentes, a drenagem é eficiente e bastante ramificada. Grande parte da sub-bacia encontra-se ocupada por pastagens degradadas e a vegetação com grande quantidade de biomassa ocorre principalmente nas áreas de cabeceira. O conjunto de atributos que melhor estimou o teor de MOS foi declividade, perfil de curvatura, NDVI e índice topográfico de umidade (TWI). A MOS apresentou teor médio (2,01 a 4,00 dag kg-1) na maior parte da área estudada, situados principalmente em áreas de maior altitude (cerca de 1.600 m) nas cabeceiras da Sub-bacia.
topic Morfometria
Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)
Matéria orgânica.
url http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/semagrarias/article/view/5914
work_keys_str_mv AT niltoncuri environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT juniorcesaravanzi environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT marxleandronavessilva environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT mayesseaparecidadasilva environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT annahoffmannoliveira environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT gabrielacamargoslima environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
AT paulohenriquepereira environmentalcharacterizationandsoilorganicmatterpredictionforsaltowatershedextremamgbrcaracterizacaoambientalepredicaodosteoresdemateriaorganicadosolonasubbaciadosaltoextremamg
_version_ 1725159312996696064