Prognose da produção de Eucalyptus camaldulensis Dehnh. pela aplicação da função de distribuição S B de Johnson Eucalyptus camaldulensis Dehnh. yield projection using johnson S B distribution

• Main Authors: Versides Sebastião de Moraes e Silva, Thelma Shirlen Soares, Chirle Colpini, Danielle Parra Travagin, Roberto Tuyoshi Hosokawa, José Roberto Soares Scolforo
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade de Investigações Florestais 2009-10-01
• Series: Revista Árvore
• Subjects: Funções de densidade de probabilidade; classes diamétricas; projeção; predição; Probability density functions; diameter classes; projection; prediction
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622009000500008

O objetivo deste estudo foi realizar a prognose da produção de um povoamento de Eucalyptus camaldulensis Delnh, localizado em Cuiabá, MT. Na distribuição diamétrica, utilizou-se a Função S B de Johnson ajustada pelo método dos momentos. O modelo testado para expressar os atributos da floresta foi avaliado por meio de análise de regressão. De maneira geral, com os testes realizados foi possível verificar que o modelo apresentou ajuste satisfatório e sem tendência nos resíduos. A eficiência de prognose foi avaliada pelo teste "t", desvio de prognose e correlação entre o volume prognosticado e o volume observado na idade de prognose. O processo de modelagem utilizado permitiu obter, com detalhes, as análises das tendências do crescimento, a partir das quais se pode concluir que a metodologia adotada permitiu a obtenção de estimativas da produção atual e futura, utilizando-se de um conjunto de modelos biomatemáticos discriminados em cada fase deste estudo.<br>This study was carried out to accomplish the yield projection of Eucalyptus camaldulensis Delnh. in Cuiabá-MT. For the diameter distribution, the Johnson SB's function was adjusted by the methods of the moments. The model used to express the attributes of the forest was evaluated by the regression analysis. In general, the tests carried out showed that the model presented satisfactory fitting and was unbiased in the graphic analyses of the residues. The efficiency of the prognosis was appraised by the t-test, prognosis deviation and correlation between the predicted and the observed volume at the same age. The modeling process used allowed us to obtain the detailed tendencies of growth. From these tendencies, it can be concluded that the adopted methodology allowed us to obtain the estimates of the current or future production, making use of the group of bio-mathematical models discriminated for each phase of this study.