Decomposição de ondaletas, análise de volatilidade e correlação para índices financeiros
Acontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeiro...
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Universidade de São Paulo
2011-06-01
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doaj-477f924f656f47df93cd56b104b8965a2020-11-24T21:57:31ZengUniversidade de São PauloEstudos Econômicos1980-53572011-06-0141244146210.1590/S0101-41612011000200009S0101-41612011000200009Decomposição de ondaletas, análise de volatilidade e correlação para índices financeirosEdgard Almeida Pimentel0Juliana Fernandes da Silva1Universidade Técnica de LisboaUniversidade Técnica de LisboaAcontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeiros como o Dow Jones Industrial, o Ibovespa e o Euro Stoxx 50 através da decomposição destas séries em ondaletas. Uma vez que a metodologia de ondaletas é capaz de separar as diferentes frequências de uma série temporal ao longo do tempo (frequência-temporal), o estudo de uma estrutura de correlações e variâncias através desta metodologia é capaz de evidenciar fenômenos particulares de cada frequência de dados que, de forma agregada, são perdidos.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612011000200009&lng=en&tlng=enondaletasséries financeirasanálise de volatilidade e correlação |
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Acontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeiros como o Dow Jones Industrial, o Ibovespa e o Euro Stoxx 50 através da decomposição destas séries em ondaletas. Uma vez que a metodologia de ondaletas é capaz de separar as diferentes frequências de uma série temporal ao longo do tempo (frequência-temporal), o estudo de uma estrutura de correlações e variâncias através desta metodologia é capaz de evidenciar fenômenos particulares de cada frequência de dados que, de forma agregada, são perdidos. |
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