Análise do Desempenho dos Modelos MM5 e WRF na Simulação da Temperatura do Ar em Superfície na RMRJ

• Main Authors: Nilton Oliveira Moraes, Edilson Marton, Luiz Claudio Gomes Pimentel
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal do Rio de Janeiro 2014-07-01
• Series: Anuário do Instituto de Geociências
• Subjects: temperatura do ar; estatística; WRF; MM5
• Online Access: http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2014_2/2014_2_161_168.pdf
• ISSN: 0101-9759; 1982-3908

A dinâmica de urbanização nas metrópoles produz um ambiente urbano altamente degradado, com muitos efeitos graves sobre a qualidade de vida da população. Na Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) o uso intensivo das atividades antrópicas causam problemas ambientais, observando-se dentre outros a modificação do solo proporcionando o surgimento do fenômeno de Ilha de Calor Urbana (ICU). O presente trabalho objetiva avaliar o desempenho dos modelos meteorológicos MM5 e WRF em simular a variável temperatura do ar próximo à superfície na RMRJ. Os modelos são comparados baseados em índices estatísticos e dados observacionais em um período em que houve a ocorrência do fenômeno de ICU. Nas avaliações é analisado o ciclo diário de temperatura do ar e índices estatísticos a partir dos dados simulados e dados observados. Os resultados apontam um desempenho satisfatório de ambos os modelos em reproduzir o ciclo diário de temperatura do ar próximo à superfície para todo o período de estudo, com uma ligeira tendência dos dados simulados em subestimar as temperaturas máximas observadas e superestimar as mínimas temperaturas observadas. Os índices estatísticos revelam desempenho semelhante entre o MM5 e WRF, e uma adequada aderência aos dados observados de temperatura nas estações SBGL, SBAF, SBJR e SBSC. Os maiores desvios entre os dados simulados e observados ocorreram na estação SBRJ. A análise conjunta da variação temporal e dos índices estatísticos mostrou a habilidade dos modelos meteorológicos em representar a temperatura do ar próximo à superfície tanto na distribuição espacial bem como na variação temporal, e desta forma, existe uma confiabilidade em estudar o fenômeno de ICU através dos modelos MM5 e WRF na RMRJ.