Distribuição espacial do valor da produção da soja no Rio Grande do Sul: distintos retratos de 2000 a 2010
O objetivo do presente artigo é analisar as alterações ocasionadas pelo Boom das Commodities na distribuição espacial da produção da soja no estado do Rio Grande do Sul (RS), Brasil, através de análise exploratória de dados espaciais (AEDE), bem como identificar a formação de clusters nos anos de 20...
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Universidade Federal de Santa Catarina
2019-05-01
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doaj-45f9154eb2ac479fa7289217602ce6cf2020-11-24T20:43:41ZporUniversidade Federal de Santa CatarinaGeosul0103-39642177-52302019-05-0134718611010.5007/1982-5153.2019v34n71p8631037Distribuição espacial do valor da produção da soja no Rio Grande do Sul: distintos retratos de 2000 a 2010Jéssica de Lima da Vida Pellenz0Mariza de Almeida1Clailton Ataides Freitas2Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)O objetivo do presente artigo é analisar as alterações ocasionadas pelo Boom das Commodities na distribuição espacial da produção da soja no estado do Rio Grande do Sul (RS), Brasil, através de análise exploratória de dados espaciais (AEDE), bem como identificar a formação de clusters nos anos de 2000, 2004, 2005 e 2010. Para tanto, foram utilizados dados secundários da Produção Agrícola Municipal, obtidos no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em que se analisou o valor da produção da soja por meio da análise do índice de Moran. Os resultados encontrados sugerem que há autocorrelação espacial positiva entre os municípios, e que o boom teve efeitos distintos no curto e longo-prazo no que se refere aos municípios com elevada autocorrelação espacial.https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/58815SojaDistribuição EspacialRio Grande do Sul |
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Jéssica de Lima da Vida Pellenz Mariza de Almeida Clailton Ataides Freitas |
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O objetivo do presente artigo é analisar as alterações ocasionadas pelo Boom das Commodities na distribuição espacial da produção da soja no estado do Rio Grande do Sul (RS), Brasil, através de análise exploratória de dados espaciais (AEDE), bem como identificar a formação de clusters nos anos de 2000, 2004, 2005 e 2010. Para tanto, foram utilizados dados secundários da Produção Agrícola Municipal, obtidos no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em que se analisou o valor da produção da soja por meio da análise do índice de Moran. Os resultados encontrados sugerem que há autocorrelação espacial positiva entre os municípios, e que o boom teve efeitos distintos no curto e longo-prazo no que se refere aos municípios com elevada autocorrelação espacial. |
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