Otimização na programação da produção de grãos eletrofundidos: um estudo de caso Optimization in the production scheduling of electrocast grains: a case study
Este trabalho apresenta modelos de otimização para apoiar decisões do Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria de grãos eletrofundidos. Um estudo de caso foi realizado numa empresa no Estado de São Paulo com o objetivo de contribuir para aumentar a produtividade e melhorar o nível de s...
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Universidade Federal de São Carlos
2005-04-01
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Series: | Gestão & Produção |
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doaj-43b2da7b6671402581b0bc7bb65f1e222020-11-24T21:08:10ZporUniversidade Federal de São CarlosGestão & Produção0104-530X1806-96492005-04-0112113514910.1590/S0104-530X2005000100012Otimização na programação da produção de grãos eletrofundidos: um estudo de caso Optimization in the production scheduling of electrocast grains: a case studyJosé Roberto Dale LucheReinaldo MorabitoEste trabalho apresenta modelos de otimização para apoiar decisões do Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria de grãos eletrofundidos. Um estudo de caso foi realizado numa empresa no Estado de São Paulo com o objetivo de contribuir para aumentar a produtividade e melhorar o nível de serviço aos clientes no atendimento dos prazos de entrega. Para isso, foram aplicados modelos de programação linear inteira mista para auxiliar particularmente nas decisões da programação da produção e analisar os resultados obtidos. Os modelos combinam modelos conhecidos de seleção de processos e dimensionamento de lotes monoestágio. Otimizar tal programação na indústria de grãos eletrofundidos não é uma tarefa simples, principalmente devido à grandeza dos tempos de preparação dos equipamentos, à diversidade de produtos e às limitações dos prazos de entrega da carteira de pedidos. Os resultados mostram que os modelos são capazes de gerar soluções melhores do que as utilizadas pela empresa.<br>This paper proposes optimization models to support Production Planning and Control (PPC) decisions in the electrocast grain industry. A case study of a company in the state of São Paulo was conducted aiming to increase its productivity and improve its customer service from the standpoint of meeting delivery dates. To this end, mixed integer linear programming models were applied to aid in production scheduling decisions. The models combine known models of process selection and single-stage lot sizing. Optimizing production scheduling in the electrocast grain industry is not a simple task, especially in terms of the lengthy equipment setup times, the diversity of products and the delivery date constraints. The results indicate that the models can generate better solutions than those found by the company.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2005000100012programação da produçãodimensionamento de lotesgrãos eletrofundidosproduction schedulinglot-sizingelectrocast grains |
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