CB-MeMBer filtresinin GM ve SMC gerçeklemelerinin sensör kontrolü performanslarının farklı ödül fonksiyonları için karşılaştırılması
Bu çalışmada rastgele sonlu kümeler teorisi çerçevesinde geliştirilmiş olan kardinalitesi dengelenmiş çoklu Bernoulli filtresinin ardışık Monte Carlo ve Gaus karışımı gerçeklemeleri farklı sensör kontrolü uygulaması için karşılaştırılmıştır. Simülasyonlarda belirsizlik azaltılması ve bilgi kazancına...
Main Author: | Ahmet Güneş |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Pamukkale University
2018-12-01
|
Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/41772/504634?publisher=pamukkale |
Similar Items
-
CB-MeMBer filtresinin GM ve SMC gerçeklemelerinin sensör kontrolü performanslarının farklı ödül fonksiyonları için karşılaştırılması
by: Ahmet GÜNEŞ
Published: (2018-12-01) -
CB-MeMBer filtresinin GM ve SMC gerçeklemelerinin sensör kontrolü performanslarının farklı ödül fonksiyonları için karşılaştırılması
by: Ahmet Güneş
Published: (2018-12-01) -
CB-MeMBer filtresinin GM ve SMC gerçeklemelerinin sensör kontrolü performanslarının farklı ödül fonksiyonları için karşılaştırılması
by: Ahmet Güneş
Published: (2018-12-01) -
Belirsizlik Koşularında Fuzzy Rough Algoritması: Kredi Skorlama’da Bir Uygulama
by: Nilgün GÜLER BAYAZIT, et al.
Published: (2018-07-01) -
Convergence Analysis for the SMC-MeMBer and SMC-CBMeMBer Filters
by: Feng Lian, et al.
Published: (2012-01-01)