Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial

Este artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de ti...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Miguel Pérez, Gloria Andrea Cavanzo Nisso, Fabian Villavisán Buitrago
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2018-06-01
Series:Visión Electrónica
Subjects:
Online Access:https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087
id doaj-42d2513916554f5a8cfe7a793292fa16
record_format Article
spelling doaj-42d2513916554f5a8cfe7a793292fa162020-11-25T03:39:17ZengUniversidad Distrital Francisco José de CaldasVisión Electrónica1909-97462248-47282018-06-011219710110.14483/22484728.1508715087Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificialMiguel PérezGloria Andrea Cavanzo NissoFabian Villavisán BuitragoEste artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de tiempo de su ejecución montado sobre el sistema embebido con sistema operativo GNU/Linux para determinar si estos algoritmos pueden correr en tiempo real sobre plataformas de bajo costo y tamaño reducido.https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087raspberry pi 3sistemas embebidossubstracción de fondotiempo realvisión artificial
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Miguel Pérez
Gloria Andrea Cavanzo Nisso
Fabian Villavisán Buitrago
spellingShingle Miguel Pérez
Gloria Andrea Cavanzo Nisso
Fabian Villavisán Buitrago
Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
Visión Electrónica
raspberry pi 3
sistemas embebidos
substracción de fondo
tiempo real
visión artificial
author_facet Miguel Pérez
Gloria Andrea Cavanzo Nisso
Fabian Villavisán Buitrago
author_sort Miguel Pérez
title Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
title_short Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
title_full Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
title_fullStr Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
title_full_unstemmed Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
title_sort sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial
publisher Universidad Distrital Francisco José de Caldas
series Visión Electrónica
issn 1909-9746
2248-4728
publishDate 2018-06-01
description Este artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de tiempo de su ejecución montado sobre el sistema embebido con sistema operativo GNU/Linux para determinar si estos algoritmos pueden correr en tiempo real sobre plataformas de bajo costo y tamaño reducido.
topic raspberry pi 3
sistemas embebidos
substracción de fondo
tiempo real
visión artificial
url https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15087
work_keys_str_mv AT miguelperez sistemaembebidodedetecciondemovimientomediantevisionartificial
AT gloriaandreacavanzonisso sistemaembebidodedetecciondemovimientomediantevisionartificial
AT fabianvillavisanbuitrago sistemaembebidodedetecciondemovimientomediantevisionartificial
_version_ 1724539837912973312