Características y utilidad de las Revisiones Sistemáticas o Meta-análisis

• Main Author: Elías Lessin García Alba
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Mayor de San Simón, Facultad de Medicina 2013-12-01
• Series: Ciencia Médica
• Subjects: Medicina Basada en la Evidencia; edtirorial; autoría; metodología
• Online Access: https://rccm-umss.com/index.php/revistacientificacienciamedica/article/view/136
• ISSN: 1817-7433; 2220-2234

En el ámbito de la investigación biomédica, cada día se van elaborando, desarrollando y publicando un número creciente de Artículos Originales con un sin número de tipos de variables, enfoques y resultados muy heterogéneos en algunos casos1,2. Por esa razón es imprescindible y de mucha utilidad la existencia de revisiones sistemáticas (RS) o meta análisis que sinteticen y vuelvan homogénea la información relevante acerca de un tema en específico, optimizando la lectura de un numero enorme de Artículos sobre un tema puntual que en algunos casos tienen resultados muy heterogéneos, convirtiéndolo en un solo Artículo que ejemplifique lo mejor de cada uno1,3. Entre las ventajas que nos proporcionan las revisiones sistemáticas podemos mencionar que nos presenta una síntesis de información respecto de una pregunta clínica específica, nos permite resumir en un valor numérico toda la evidencia relacionada a un tema puntual. Es considerada el primer nivel de evidencia dentro la pirámide de los niveles de evidencia (Ver tabla 1)4,5, a raíz de estos estudios se puede plantear nuevas hipótesis para futuros estudios y también permite cuantificar la magnitud del sesgo de publicación1, 2. Entre las limitaciones se encuentran el hecho de que este tipo de estudios son retrospectivos por lo cual se pueden presentar sesgos durante el proceso de búsqueda, selección, análisis y síntesis de la información, para lo cual los autores deben tomar todas las previsiones para que esto no ocurra, también hay que tomar en cuenta que la realización de las revisiones sistemáticas o meta análisis está limitada por la cantidad y calidad de los estudios previamente realizados1,4. Para poder reconocer una buena revisión sistemática se sugiere que responda por lo menos a estas 6 preguntas2,4, 5: − ¿Aborda la revisión una pregunta clínica lógica y focalizada? − ¿Fueron claros y apropiados los criterios para la inclusión y exclusión de estudios? − ¿Es poco probable que se pasaran por alto estudios relevantes? − ¿Se evaluó la validez de los estudios incluidos? − ¿Fueron reproducibles las evaluaciones de los estudios? − ¿Fueron consistentes los resultados de estudio a estudio? La clave de todo este proceso de elaboración de una revisión sistemática o meta análisis radica en la correcta selección de artículos incluidos en el trabajo, ya que los autores se podrían limitar solo a artículos publicados en las más grandes bases de datos, dejando de lado los trabajos existentes en jornadas de congresos, jornadas científicas o tesis, para los cuales los autores deben ser capaces de reunir o incluir en cierta manera ese gran número de trabajos que no fueron publicados2, 5, 6; en este entendido es imperiosa la necesidad de elaborar los instrumentos de búsqueda y selección de artículos correctamente, delimitar y especificar las variables codificadas de los estudios (para una mejor sistematización de la información y depuración rápida de artículos sin mucha relevancia para el estudio) y contar con los métodos estadísticos correctos2, 5, 6; además se debe tratar de buscar trabajos de investigación que no fueron publicados en revistas o bases de datos electrónicas (para evitar el sesgo en la selección de artículos), llamando al comité organizador de congresos, hospitales o instituciones que podrían albergar información importante para el estudio2,5. Cuando se consigue que un meta análisis tenga las características antes descritas y se tenga la certeza de haber eliminado la gran mayoría de los posibles sesgos, entonces se puede afirmar que se elaboró una herramienta de mucha utilidad para la comunidad científica, ya que las conclusiones de los meta análisis al englobar un numero bastante grande de estudios, sus conclusiones son más fiables y generalizables que las de los estudios individuales1,2.