KARDİOTOKOGRAM VERİSİNDEN FETAL İYİLİK HALİNİN BELİRLENMESİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ

• Main Author: Ersen Yılmaz
• Format: Article
• Language: English
• Published: Bursa Uludag University 2016-12-01
• Series: Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
• Subjects: cardiotocogram; decision support system; support vector machines; principal component analysis; fetal well-being; kardiotokogram; karar destek sistemi; destek vektör makineleri; temel bileşen analizi; fetal iyilik hali
• Online Access: https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/25597/278033

Bu çalışmada kardiotogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi önerilmiştir.  Sistem En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri ve Temel Bileşen Analizi üzerinde temellendirilmiştir. Temel Bileşen Analizi yöntemi ile kardiotokogram veri kümesinin boyutu indirgenmiştir. Özellik boyutu indirgenen veri kümesi üzerinde En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Önerilen karar destek sisteminin başarımı UCI Makine Öğrenmesi Ambarlarından alınan kardiotokogram veri kümesi üzerinde 10-katlı Çapraz Doğrulama tekniği kullanılarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar önerilen sistemin %98,74 sınıflandırma doğruluğuna, %98,86 duyarlılık oranına ve %98,73 özgüllük oranına sahip olduğunu göstermiştir.