Función de riesgo para la supervivencia en pacientes con trasplante cardiaco Risk function for survival in patients with heart transplant

• Main Authors: Juan C Jaramillo, Alberto Villegas, Darío Fernández, Alejandro Ramírez, Marco A Durán, Mario Montoya, Gustavo González, Juan D Montoya, Jorge A Zapata, José L Ramírez, Virginia Villa, Gloria Franco
• Format: Article
• Language: English
• Published: Permanyer 2007-02-01
• Series: Revista Colombiana de Cardiología
• Subjects: trasplante cardiaco; riesgo; modelo de Cox; heart transplant; risk; Cox model
• Online Access: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-56332007000100005

Después de 20 años de experiencia y de 193 trasplantes cardiacos realizados, utilizando el modelo de riesgos proporcionales de Cox, fue posible evaluar las diferentes variables de riesgo, tanto pre como intra y post-operatorias, para construir un modelo de riesgo para la población sometida al procedimiento quirúrgico. Para determinar la significancia de cada una de las variables, se utilizó la ecuación de Breslow. Las variables identificadas como &laquo;de riesgo&raquo; fueron: enfermedad ácido-péptica, falla hepática, historia de tabaquismo, cirugía previa que comprometiera el pericardio, tiempo de ventilación prolongado, técnica quirúrgica de implantación, edad, sangrado asociado con anticoagulación y tiempo de inicio de la ciclosporina. Finalmente, las variables incluidas en el modelo de Cox fueron: presencia de enfermedad hepática, edad y tiempo de ventilación (mayor o igual a 48 horas). El modelo final es el siguiente: ht = h<SUb>0</SUb>(t) Exp (1.377 x enf. hepática + 1.214 x t. de ventilación (0 < 48 horas - 1 &sup3; 48 horas) + 0,360 x edad (1(16 - 44 años) 2(45 - 60 años) 3(> 60 años))<br>After 20 years of experience with 193 heart transplants using the Cox model of proportional risks, it was possible to evaluate the different risk variables, both pre, intra and post-operatory, in order to construct a risk model for the population undergoing the surgical procedure. For determining the significance of each one of the variables, the Breslow equation was utilized. The variables identified as risky, were: peptic acid disease, liver failure, cigarette smoking, previous surgery with pericardial involvement, prolonged ventilation time, surgical implantation technique, age, bleeding associated to anticoagulation and cyclosporine starting time. Finally, the variables included in the Cox model were: presence of liver disease, age and ventilation time (greater or equal to 48 hours). The final model is the following: Ht = h<SUb>o</SUb>(t) Exp (1.377 x hepatic disease + 1.214 x ventilation time (0 <48 hours-1 &sup3; 48 hours) + 0.360 x age [ 1 (16- 44 years) 2 (45-60 years) 3 (> 60 years)].