Análisis de los factores de riesgo en el seguro de automóvil mediante ecuaciones estructurales
La gestión de riesgos, asociada al seguro del automóvil, es una cuestión crucial a la que se enfrentan en la actualidad tanto actuarios como profesionales del sector. Es clave seleccionar adecuadamente los factores de riesgos para asignar las tarifas a los asegurados en función del riesgo asociado...
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Universidad Nacional de Colombia
2015-12-01
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Series: | Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales |
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doaj-3e8c87d2ce0c46babe7c80b31f6527be2020-11-24T20:52:24ZengUniversidad Nacional de ColombiaInnovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales0121-50512248-69682015-12-0125Edición Especial 2015.12113010.15446/innovar.v25n1spe.53369Análisis de los factores de riesgo en el seguro de automóvil mediante ecuaciones estructuralesMaría Jesús Segovia-Vargas0María-del-Mar Camacho-Miñano1David Pascual-Ezama2Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero3Universidad Complutense de MadridUniversity College for Financial Studies (CUNEF)Universidad Complutense de MadridUniversidad Rey Juan Carlos La gestión de riesgos, asociada al seguro del automóvil, es una cuestión crucial a la que se enfrentan en la actualidad tanto actuarios como profesionales del sector. Es clave seleccionar adecuadamente los factores de riesgos para asignar las tarifas a los asegurados en función del riesgo asociado. Por tanto, el objetivo de este trabajo es comprobar empíricamente la validez de la utilización de los niveles de “bonus-malus” para clasificar adecuadamente a los asegurados a través de dos modelos de ecuaciones estructurales. Los análisis sobre una muestra de 4.365 pólizas automovilísticas españolas descritas a través de 11 factores de riesgo muestran que la variable BM contribuye a mejorar la capacidad explicativa del modelo pero no de manera significativa. http://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/53369Factores de riesgoseguro del automóvilsistema bonus-malusecuaciones estructurales |
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La gestión de riesgos, asociada al seguro del automóvil, es una cuestión crucial a la que se enfrentan en la actualidad tanto actuarios como profesionales del sector. Es clave seleccionar
adecuadamente los factores de riesgos para asignar las tarifas a los asegurados en función del riesgo asociado. Por tanto, el objetivo de este trabajo es comprobar empíricamente la validez de la utilización de los niveles de “bonus-malus” para clasificar adecuadamente a los asegurados a través de dos modelos de ecuaciones estructurales. Los análisis sobre una muestra de 4.365 pólizas automovilísticas españolas descritas a través de 11 factores de riesgo muestran que la variable BM contribuye a mejorar la capacidad explicativa del modelo pero no de manera significativa. |
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