Aplicación del algoritmo de optimización metaheurístico BOA en el diseño de PSSs robustos para sistemas de potencia multimáquina.
Se presenta la aplicación del algoritmo de optimización BO A (de las siglas en inglés para Bat Optimization Algorithm) en el diseño robusto de estabilizadores de sistemas de potencia (PSSs por sus siglas en inglés) en sistemas multimáquina. Con el fin de am...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad De La Salle Bajío
2016-01-01
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Series: | Nova Scientia |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203349086001 |
Summary: | Se presenta la aplicación del algoritmo de optimización BO A (de las siglas en inglés para Bat Optimization Algorithm) en el diseño robusto de estabilizadores de sistemas de potencia (PSSs por sus siglas en inglés) en sistemas multimáquina. Con el fin de amortiguar las oscila ciones electromecánicas del sistema, la sintonización de parámetros de los PSSs involucrados se efectúa de manera coordinada mediante la alternativa de optimización propuesta y la min imización de una función objetivo calculada directamente de simulaciones en el dominio del tiempo. La efectividad y robustez de los PSSs propuestos (BOAPSSs) es investigada a través de la simulación del sistema de estudio bajo diferentes condiciones de operación y perturba ciones. El desempeño de los BOAPSSs es comparado tanto con la respuesta de PSSs diseña dos conve ncionalmente como con el comportamiento proporcionado por PSSs basados en algoritmos genéticos y en optimización de enjambres de partículas. Los resultados obtenidos de este estudio muestran un desempeño notablemente supe rior de los PSSs propuestos con res pecto a los PSSs diseñados convencionalmente. Así mismo y en comparación con PSSs basados tanto en algoritmos genéticos como en inteligencia de enjambres, se verifica la mej ora en el comportamiento dinámico del sistema al utilizar los PSSs diseñados con la metodol ogía propuesta. |
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ISSN: | 2007-0705 |