ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری

ردیابی شاخص در واقع شکل ایجاد سبد سهامی متشکل از تعداد محدودی سهم است که هدف از تشکیل این سبد سهام، ایجاد روند بازدهی مشابه با شاخص می‌باشد. منظور از ردیابی شاخص بهبودیافته، ایجاد پرتفویی با بازده بالاتر نسبت به بازده شاخص در کمترین سطح خطای ردیابی بدون خریدن تمامی سهام موجود در شاخص می‌باشد. هدف از...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: حجت اله انصاری, عادل بهزادی, فرید تندنویس
Format: Article
Language:fas
Published: Alzahra University 2019-12-01
Series:راهبرد مدیریت مالی
Subjects:
Online Access:http://jfm.alzahra.ac.ir/article_4401_36a9e37cd40d1bf4884f44a639e9ace5.pdf
id doaj-3ddeaab4ca5f4304b4d5f6489f5a8e32
record_format Article
spelling doaj-3ddeaab4ca5f4304b4d5f6489f5a8e322020-11-25T01:08:10ZfasAlzahra Universityراهبرد مدیریت مالی2345-32142538-19622019-12-017412210.22051/jfm.2019.24888.19984401ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاریحجت اله انصاری0عادل بهزادی1فرید تندنویس2استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانگروه آموزشی مدیریت مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانگروه آموزشی مدیریت مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانردیابی شاخص در واقع شکل ایجاد سبد سهامی متشکل از تعداد محدودی سهم است که هدف از تشکیل این سبد سهام، ایجاد روند بازدهی مشابه با شاخص می‌باشد. منظور از ردیابی شاخص بهبودیافته، ایجاد پرتفویی با بازده بالاتر نسبت به بازده شاخص در کمترین سطح خطای ردیابی بدون خریدن تمامی سهام موجود در شاخص می‌باشد. هدف از نگارش مقاله پیش‌رو، ارائه مدلی دو مرحله‌ای بر اساس برنامه‌ریزی ترکیبی عدد صحیح است که عملکرد پرتفوی را نسبت به روش یک مرحله‌ای بهبود بخشد. مرحله اول از این مدل دو مرحله‌ای مربوط به کمینه‌سازی خطای ردیابی و مرحله دوم مربوط به بیشنیه‌سازی بازده تحت مقادیر تلورانس مجاز برای خطای ردیابی می‌باشد. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی از شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در بعد حل مساله از الگوریتم جستجوی مستقیم و ژنتیک استفاده شده است. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی مورد استفاده در این پژوهش شامل میانگین بازدهی، خطای ردیابی، بازده اضافی و نسبت اطلاعاتی می‌باشد. یافته‌های پژوهش نشان‌گر عملکرد بهتر مدل دو مرحله‌ای پیشنهادی نسبت به مدل یک مرحله‌ای می‌باشد. همچنین با استفاده از مقایسه‌ی معیارهای ارزیابی، کارایی الگوریتم جستجوی مستقیم نشان داده شده است.http://jfm.alzahra.ac.ir/article_4401_36a9e37cd40d1bf4884f44a639e9ace5.pdfردیابی شاخص بهبودیافتهبهینه‌سازی ترکیبی عدد صحیحبهینه‌سازی دو مرحله‌ایالگوریتم جستجوی مستقیم
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author حجت اله انصاری
عادل بهزادی
فرید تندنویس
spellingShingle حجت اله انصاری
عادل بهزادی
فرید تندنویس
ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
راهبرد مدیریت مالی
ردیابی شاخص بهبودیافته
بهینه‌سازی ترکیبی عدد صحیح
بهینه‌سازی دو مرحله‌ای
الگوریتم جستجوی مستقیم
author_facet حجت اله انصاری
عادل بهزادی
فرید تندنویس
author_sort حجت اله انصاری
title ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
title_short ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
title_full ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
title_fullStr ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
title_full_unstemmed ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
title_sort ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
publisher Alzahra University
series راهبرد مدیریت مالی
issn 2345-3214
2538-1962
publishDate 2019-12-01
description ردیابی شاخص در واقع شکل ایجاد سبد سهامی متشکل از تعداد محدودی سهم است که هدف از تشکیل این سبد سهام، ایجاد روند بازدهی مشابه با شاخص می‌باشد. منظور از ردیابی شاخص بهبودیافته، ایجاد پرتفویی با بازده بالاتر نسبت به بازده شاخص در کمترین سطح خطای ردیابی بدون خریدن تمامی سهام موجود در شاخص می‌باشد. هدف از نگارش مقاله پیش‌رو، ارائه مدلی دو مرحله‌ای بر اساس برنامه‌ریزی ترکیبی عدد صحیح است که عملکرد پرتفوی را نسبت به روش یک مرحله‌ای بهبود بخشد. مرحله اول از این مدل دو مرحله‌ای مربوط به کمینه‌سازی خطای ردیابی و مرحله دوم مربوط به بیشنیه‌سازی بازده تحت مقادیر تلورانس مجاز برای خطای ردیابی می‌باشد. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی از شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در بعد حل مساله از الگوریتم جستجوی مستقیم و ژنتیک استفاده شده است. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی مورد استفاده در این پژوهش شامل میانگین بازدهی، خطای ردیابی، بازده اضافی و نسبت اطلاعاتی می‌باشد. یافته‌های پژوهش نشان‌گر عملکرد بهتر مدل دو مرحله‌ای پیشنهادی نسبت به مدل یک مرحله‌ای می‌باشد. همچنین با استفاده از مقایسه‌ی معیارهای ارزیابی، کارایی الگوریتم جستجوی مستقیم نشان داده شده است.
topic ردیابی شاخص بهبودیافته
بهینه‌سازی ترکیبی عدد صحیح
بهینه‌سازی دو مرحله‌ای
الگوریتم جستجوی مستقیم
url http://jfm.alzahra.ac.ir/article_4401_36a9e37cd40d1bf4884f44a639e9ace5.pdf
work_keys_str_mv AT ḥjtạlhạnṣạry rdyạbysẖạkẖṣbhbwdyạfthdwmrḥlhạybạạstfạdhạzạlgwrytmhạyfrạạbtḵạry
AT ʿạdlbhzạdy rdyạbysẖạkẖṣbhbwdyạfthdwmrḥlhạybạạstfạdhạzạlgwrytmhạyfrạạbtḵạry
AT frydtndnwys rdyạbysẖạkẖṣbhbwdyạfthdwmrḥlhạybạạstfạdhạzạlgwrytmhạyfrạạbtḵạry
_version_ 1725183853984743424