Diseño de un modelo de planeación agregada para las prestaciones médicas en un servicio de ginecología y obstetricia

• Main Authors: Rodrigo de la Fuente Gallegos, Iván Santelices Malfanti
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad del Bío-Bío 2010-07-01
• Series: Ingenieria Industrial
• Subjects: Hospitals management; aggregate planning; integer programming.
• Online Access: http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/55
• ISSN: 0717-9103; 0718-8307

En el presente trabajo se diseña un modelo de planificación agregada dentro de la unidad de ginecología y obstetricia del Hospital Clínico Herminda Martín. Se comienza investigando los modelos que se han desarrollado para tal propósito dentro del área de organizaciones de salud. Se establecen los modelos de pronósticos de demanda utilizando como criterios de evaluación la señal de rastreo y la desviación absoluta media. Luego, por medio de un modelo de programación entera programado en un software de optimización se establece la asignación óptima de colaboradores médicos y de recursos físicos que maximiza la cantidad de servicios entregados por la unidad. Finalmente, se analizan las holguras de recursos disponibles en la unidad y se establecen como cuellos de botella tanto al pabellón quirúrgico como las salas de recuperación obstétrica. The main scope of this paper is to design an aggregate planning model within the gynecology and obstetrics service at the Hospital Herminda Martín. First, it was necessary to research the current models that have been applied within health care organizations. After that, it was developed the forecasting models to determine the actual demand, moreover; it was used the tracking signal and the mean absolute deviation as the parameters to justify the best forecasting model. Then, through an integer programming model was calculated the optimal assignation of resources in order to maximize the number of services that the unit offers, subject to limitations of staff and physical resources. Finally, the authors analyzed the limitation of resources  and concluded that the bottlenecks are both the surgical unit and the obstetric recovery rooms.